2.3扩展ER模型表达空间概念
用象形符号扩展ER图
空间联系就可以从ER图中省略，用隐式的方式表示。关系模式中的表达多值空间属性的关系和M:N空间联系也就不需要了。ER模型的不足之处在于：
1）ER模型隐含了基于对象模型的假设。场模型无法用ER模型进行自然的映射。
2）传统的ER模型中，实体之间的关系由所要开发的应用来导出；在空间建模中，空间对象之间总会有内在的联系。
3）建模空间对象所使用的实体类型和“地图”的比例尺有关。
2022-03-28 22:24:22
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黑曜石数据视图
将黑曜石库视为可从中查询的数据库。 提供完善的查询语言，用于过滤，排序和提取页面中的数据。 有关一些快速示例，请参见下面的“示例”部分；有关更多详细说明，请参见“用法”部分。
例子
显示游戏文件夹中的所有游戏，并按等级排序，并带有一些元数据：
```dataview
table time-played, length, rating
from "games"
sort rating desc
```
列出属于MOBA或CRPG的游戏。
```dataview
list from #game/moba or #game/crpg
```
列出未完成项目中的所有任务：
```dataview
task from #projects/active
```
列出books文件夹中的所有文件，并按您上次修改文件的时间排序：
```dataview
table mtime
2022-03-13 11:11:06
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在哪里续集
用于过滤对象的简单查询语言。 来自Sequelize的where部分查询的纯JS实现。
安装
npm install sequelize-where --save
用法
import filter from 'sequelize-where'
// filter takes a query object and returns a function
// the filter function returned takes one object argument - the input data
const fn = filter ( {
$or : [
{ a : 'c' } ,
{ a : 'd' } ,
{ b : { $in : [ 'd' , 'e' , 'f' ] } }
]
} )
console . log ( fn ( { a
2021-12-19 19:34:52
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第1章 数据库与sql基础 1
1.1 数据库的基本概念 1
1.1.1 数据库的由来 1
1.1.2 数据库系统的概念 3
1.2 数据库系统的结构、组成及工作流程 3
1.2.1 数据库的体系结构 3
1.2.2 数据库系统的组成 4
1.2.3 数据库的工作流程 5
1.3 数据库的发展 6
1.3.1 第一代数据库 7
1.3.2 第二代数据库 7
1.3.3 新一代数据库技术的研究和发展 7
1.4 关系数据库 8
1.4.1 关系模型 8
1.4.2 codd十二法则 9
1.4.3 范式 10
1.5 sql语言基础 11
1.5.1 sql的历史 11
1.5.2 sql语言的组成 12
1.5.3 sql语句的结构 13
.1.5.4 sql的优点 13
1.5.5 sql的执行 14
1.6 sql环境 15
1.6.1 环境 15
1.6.2 sql的层次结构 15
1.6.3 客户程序和服务程序系统 17
1.6.4 sql环境中对象的命名规则 18
第2章 主要的关系数据库与sql 21
2.1 sql server 21
2.1.1 sql server的结构 21
2.1.2 数据库访问标准化接口—odbc 22
2.1.3 使用查询分析器执行sql语句 22
2.2 transact-sql 24
2.2.1 transact-sql 概述 24
2.2.2 transact-sql的主要组成 25
2.2.3 transact-sql的一些重要命令 26
2.3 oracle数据库 29
2.3.1 oracle数据库软件组成 29
2.3.2 oracle数据库体系结构 29
2.3.3 oracle数据库系统结构 30
2.3.4 使用sql*plus执行sql语句 31
2.4 pl/sql简介 32
2.4.1 pl/sql的特点 32
2.4.2 pl/sql程序结构 33
第3章 创建、修改和删除表 37
3.1 表的基础知识 37
3.1.1 表的基本结构 37
3.1.2 表的种类 38
3.2 sql数据类型 39
3.2.1 字符型数据 39
3.2.2 数字型数据 40
3.2.3 日期数据类型 41
3.2.4 二进制数据类型 43
3.2.5 文本和图形数据类型 44
3.2.6 自定义数据类型 44
3.3 表的创建（create） 46
3.3.1 创建基本表 46
3.3.2 非空约束 47
3.3.3 default指定缺省值 49
3.4 表的修改 50
3.4.1 增加新列 50
3.4.2 删除列 51
3.4.3 修改列 53
3.5 表的删除与重命名 55
3.5.1 重命名表 55
3.5.2 删除表 56
3.6 创建、删除数据库 56
3.6.1 数据库的创建 56
3.6.2 sql server中数据库的创建 57
3.6.3 删除数据库 58
第4章 索引与视图的创建 61
4.1 索引的基础知识 61
4.1.1 索引的概念 61
4.1.2 索引的结构 61
4.2 索引的创建与销毁 63
4.2.1 基本创建语法 63
4.2.2 本章实例用到的实例表 64
4.2.3 创建简单的非簇索引 66
4.2.4 多字段非簇索引的创建 69
4.2.5 使用unique关键字创建惟一索引 70
4.2.6 使用clusterde关键字创建簇索引 71
4.2.7 索引的销毁 73
4.2.8 使用索引的几点原则 73
4.3 视图的基础知识 74
4.3.1 视图简介 74
4.3.2 视图的优缺点 74
4.4 视图的创建与销毁 75
4.4.1 基本创建语法 75
4.4.2 创建简单的视图 75
4.4.3 利用视图简化表的复杂连接 78
4.4.4 利用视图简化复杂查询 79
4.4.5 视图的销毁 81
4.4.6 使用视图的几点原则 82
第5章 简单的查询 83
5.1 查询的基本结构 83
5.1.1 select语句的结构 83
5.1.2 select语句的执行步骤 84
5.2 列的查询 84
5.2.1 本章用到的实例表 85
5.2.2 单列查询 85
5.2.3 使用distinct去除重复信息 86
5.2.4 多列查询 87
5.2.5 查询所有的列 88
5.3 排序查询结果 89
5.3.1 单列排序 89
5.3.2 多列排序 90
5.3.3 采用序号进行多列排序 91
5.3.4 反向
2021-10-17 23:23:38
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ower Query 是一种数据连接技术，可用于发现、连接、合并和优化数据源以满足分析需要。 Power Query 的功能在 Excel 和 Power BI Desktop 中可用
2021-10-16 11:29:31
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