这是“随机化学”(RC) 算法的基本实现，用于在 log(N) 试验中从 N 个元素的通用集合中找到缺陷集合。 对该函数的多次调用包括统计上独立的试验。 算法实现中包括一个虚拟适应度函数和用于测试算法的“缺陷集”。 请参阅随附的算法“受组超边测试启发的采样”(SIGHT)，该算法还可用于在 log(N) 试验中查找缺陷集。 SIGHT 使用相同的虚拟适应度函数和缺陷集，以便于比较，可在文件交换中获得： https : //www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/72718-sampling-inspired-by-group-hyperedge-测试视线。 这两种算法都已成功应用于识别一小组传输线，这些传输线同时发生故障会导致电网模拟中的级联停电（请参阅下面的参考资料）。 免责声明：此实现旨在易于阅读和理解，但并未针对效率进行优化，并

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给定一个带参数的连续时间系统，我们能否找到系统稳定的参数范围（或区间）？ 当系统模型用拉普拉斯变换编写时，这个问题相当于找到一个参数化多项式的所有根，其中根的实部为负。 通过基于 orthant 的符号确定分解，创建了一组“顶点多项式”，从而可以进行这种稳定性测试。 通过参数空间的迭代二分，可以构建和查看动态系统的稳定参数区域。 提供了参数是控制器的 PID 增益的示例，尽管这些参数也可能出现在工厂中。 目前，参数必须是实值的，但多项式不需要是实值的。 有关更多详细信息，请参阅 H1 信息和自述文件中引用的论文。 类似的结果可用于离散时间系统，但此处未包含这些结果。 截图是多项式的稳定区域： s^4 + (kd + kp + 10)*s^3 + (2*kp - 4*kd + 35)*s^2 + (50 - 23*kp - 18*kd*kp - 19*kd)* s + 35*kd

freebpmnquality桌面 这是一个免费的客户端工具，用于评估BPMN业务流程模型的质量和正确性。 该工具有助于检查BPMN图并查找建模错误。 从此页面下载最新版本 解压缩下载的存档并在Web浏览器中打开index.html文件（建议使用Google Chrome，Mozilla Firefox或Microsoft Edge）。

用于VC6中查找与替换的插件。放在安装目录的\Common\MSDev98\AddIns文件夹下
喜欢VC6的朋友要好好珍藏啊

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