内容概要：本文详细介绍了使用Comsol进行超透镜设计的方法，涵盖三个主要方面：单元设计、相位库建立以及参数化建模。首先，文章讲解了如何通过参数化扫描来研究纳米柱的基本电磁响应特性，如直径和高度对相位延迟的影响。接着，讨论了相位库的建立方法，推荐使用MATLAB进行相位数据平滑处理和拟合，确保相位曲线的连续性和准确性。最后，探讨了几何序列的应用，展示了如何利用Java API批量生成纳米柱阵列，提高建模效率。此外，还提供了优化仿真的技巧，如采用散射边界条件和网格细化来提升计算速度。 适合人群：从事光学器件设计的研究人员和技术人员，尤其是对超透镜设计感兴趣的科学家和工程师。 使用场景及目标：帮助读者掌握Comsol软件中关于超透镜设计的关键技术和最佳实践，包括但不限于单元结构的设计、相位库的创建和管理、参数化建模的具体步骤及其应用。 阅读建议：由于涉及较多的技术细节和实际操作指导，建议读者在阅读过程中结合具体的案例练习，逐步熟悉并掌握文中提到的各种工具和方法。同时，对于一些复杂的数学模型和物理概念，可以查阅相关文献加深理解。

基于Amesim的商用车热泵系统仿真模型构建与性能分析，软件版本2021.2,AMESim热泵系统仿真模型：商用车高效运行模拟及应用案例分享。,amesim热泵系统，商用车，仿真模型。 软件2021.2 ,amesim热泵系统; 商用车仿真模型; 软件2021.2,Amesim热泵系统仿真模型在商用车中的应用研究（2021.2版） 在现代交通运输领域，商用车作为承载物流和人员的重要工具，其运行效率和能源消耗一直是行业关注的重点。随着环境问题和能源危机的日益凸显，寻找更高效的能源使用方案成为当务之急。热泵系统作为一种能够有效回收和利用废热、提高能源效率的技术，在商用车领域展现出巨大的应用潜力。Amesim作为一种先进的系统仿真软件，能够在设计阶段对热泵系统进行模拟，为商用车的设计和优化提供理论依据和技术支持。 本文将探讨如何利用Amesim软件构建商用车热泵系统的仿真模型，并分析其性能。研究将重点放在热泵系统在商用车中的应用，以及如何通过仿真模型来评估系统的运行效率和节能潜力。通过仿真模型的构建和分析，可以预测和评估热泵系统在不同工作条件下的性能，帮助工程师优化设计方案，减少实际测试的成本和时间。 在Amesim软件的辅助下，可以模拟商用车热泵系统在不同工况下的运行情况，比如在寒冷环境中的制热性能、在炎热环境中的制冷效果，以及在多种工况组合下的能源消耗和效率。仿真模型还可以用来评估系统的动态响应，比如对温度变化的适应性，以及在启动和关闭过程中的能量管理。 通过这些仿真分析，可以为商用车热泵系统的设计和优化提供宝贵的参考。比如，可以在系统设计阶段就发现可能存在的缺陷和不足，通过调整系统参数或设计改进来提升整体性能。此外，仿真模型还可以用来比较不同设计方案的性能，从而选择最合适的方案进行进一步的开发和应用。 本文中提到的Amesim热泵系统仿真模型的研究成果，不仅对商用车制造商有着重要的参考价值，也对整个交通运输行业节能减碳的目标有着积极的影响。通过提升商用车热泵系统的效率，可以有效降低燃油消耗和温室气体排放，为实现绿色交通和可持续发展目标做出贡献。 仿真模型的构建和分析为商用车热泵系统的开发提供了一个虚拟的测试平台，使得工程师能够在实际制造和使用之前，对系统进行全面的评估和优化。这种基于模型的工程设计方法，不仅可以提高产品的质量，还能加速产品从设计到市场的转化过程，具有重要的实际意义。 基于Amesim的商用车热泵系统仿真模型的构建和性能分析，是对商用车热泵技术研究和应用的重要拓展。通过仿真模型的深入分析，可以为商用车行业提供更加高效、节能、环保的热泵解决方案，推动行业技术进步和绿色发展。

基于MATLAB Simulink的电动汽车ABS模型搭建与解析：包含制动力与滑移率计算等详尽过程说明及建模文件，专为初学者打造,基于MATLAB Simulink的电动汽车ABS模型构建：前后轮制动力与滑移率详解,汽车制动防抱死模型ABS模型。 基于MATLAB Simulink搭建电动汽车直线abs模型，包含前后轮系统制动力，滑移率计算和制动距离相关计算，相关模型文件可为初学者提供便利，有详细的建模过程，有Word说明文件 ,汽车制动防抱死; ABS模型; MATLAB Simulink; 直线abs模型; 制动力; 滑移率计算; 制动距离计算; 模型文件; 详细建模过程; Word说明文件。,基于MATLAB Simulink的电动汽车ABS模型：前后轮制动力与滑移率计算及制动距离分析

文件名：NodeCanvas v3.2.8.unitypackage NodeCanvas 是 Unity 的一款功能强大的视觉脚本编辑插件，专注于行为树、任务系统和对话系统的开发，适用于 AI 行为、复杂任务逻辑和对话管理等。NodeCanvas 为游戏开发者提供了直观的节点图形化编辑界面，帮助他们无需编写大量代码即可构建复杂的行为和逻辑，使其成为 AI 驱动游戏、角色扮演游戏（RPG）和互动式叙事游戏的理想工具。 主要特点： 行为树（Behavior Trees）： NodeCanvas 提供了功能丰富的行为树系统，支持创建和管理复杂的 AI 行为逻辑。 开发者可以通过节点设置条件、动作、决策等行为流程，适用于敌人 AI、NPC 行为、宠物互动等。 支持黑板系统（Blackboard），允许在不同节点间共享数据，使行为更加动态和灵活。 状态机（FSM，Finite State Machines）： 内置状态机系统，通过状态节点创建可视化的状态流转，如敌人从“巡逻”状态到“追击”状态。 适合简单 AI 或控制角色状态的情况，如控制不同场景下的 NPC 行为、任务状态等

本书深入探讨了Intel® Trusted Execution Technology (Intel® TXT)在数据中心和云计算环境中的应用。它不仅解释了Intel TXT的技术原理和实现方式，还详细介绍了如何利用这项技术提升系统的安全性，确保数据的完整性和保密性。书中涵盖了从平台配置到策略建立的全过程，并提供了丰富的实践案例。此外，本书还探讨了未来可信计算的发展方向，以及如何应对不断变化的安全挑战。通过阅读本书，读者可以了解到如何在现有的IT基础设施中引入Intel TXT，从而创建更加安全可靠的数据中心和云服务。

FDTD滤波器仿真与传感模型构建：涵盖MZI、微环谐振器、亚波长光栅等结构的光子晶体微腔仿真指导及Q值优化与电场Ey图研究,关于FDTD滤波器仿真及多种光传感模型搭建指导，包括微环谐振器、亚波长光栅等结构的仿真研究及光子晶体微腔的Q值优化与电场仿真分析,FDTD 中的滤波器仿真的建立，传感模型的建立包括MZI.微环谐振器，亚波长光栅，FP等结构的指导。 FDTD中光子晶体微腔仿真的搭建，包括一维光子晶体微腔、二维光子晶体微腔（H0、H1腔，L3、L5腔等），Q值优化、电场Ey图仿真。 ,FDTD仿真; 滤波器建立; 传感模型建立; MZI; 微环谐振器; 亚波长光栅; FP结构; 光子晶体微腔仿真; 一维光子晶体微腔; 二维光子晶体微腔; H0、H1腔; L3、L5腔; Q值优化; 电场Ey图仿真。,FDTD中光子晶体微腔与滤波器建模仿真：涵盖微环谐振器等结构与Q值优化

五七次谐波反电势PMSM Simulink模型：考虑双闭环（PI）控制与传统死区延时补偿的永磁同步电机精确仿真系统,基于五七次谐波反电势的PMSM Simulink模型构建与应用,该模型为考包含五七次谐波反电势PMSM的simulink模型。 模型架构为PMSM的传统双闭环(PI)控制（版本2018b），模型中还包括以下模块： 1）1.5延时补偿模块 2）死区模块 市面上的永磁同步电机 PMSM的反电势不可能为纯净的正弦波，而是会存在一定谐波。 这些谐波中，五七次谐波反电势的谐波会相对较大，因此会在电机相电流中产生一定的谐波电流。 而simulink中自带的PMSM模型并未考虑电机反电势的谐波成分，因此需要自己搭建相应的电机模型。 该电机模型包含了五七次谐波反电势，因此其电机模型更接近于实际的电机模型。 系统已经完全离散化，与实验效果非常接近（如果需要关闭谐波，可直接在仿真参数中，把谐波设置为0）。 simulink仿真模型以及相应的参考文献 ,五七次谐波反电势PMSM; 模型架构; 传统双闭环控制; PI控制; 延时补偿模块; 死区模块; 谐波电流; 离散化模型; 仿真参

通过本案例，我们展示了如何使用Scrapy框架开发一个电商商品信息抓取系统，包括环境搭建、代码实现、数据存储及定时任务设置等关键环节。该系统能够高效稳定地抓取目标电商平台的商品信息，并存储到MySQL和Elasticsearch中，为后续的数据分析提供有力支持。 未来，可以进一步优化爬虫系统，如引入更复杂的反爬虫策略、增加数据清洗与预处理模块、构建可视化分析界面等，以满足更高级别的数据分析和业务需求。同时，随着技术的发展，也可以探索使用更先进的爬虫技术（如基于浏览器的自动化测试工具Selenium）或深度学习技术来应对更加复杂的网页结构和反爬虫机制。 ### 知识点总结 #### 一、项目背景与需求分析 - **项目背景** - 基于电商数据分析公司的需求，需定期抓取某大型电商平台上特定类别的商品信息，包括价格、销量、评价等，以支持市场动态分析和有效营销策略的制定。 - **需求分析** 1. **目标网站分析** - 明确目标电商平台的URL结构，例如商品详情页的链接模式、分类页的分页逻辑等。 - 分析目标网站的反爬虫机制，如验证码、登录验证、请求频率限制等。 2. **数据字段确定** - 根据业务需求确定需要抓取的数据字段，如商品ID、名称、价格、销量、评价数、上架时间等。 3. **数据存储** - 设计合适的数据存储方案，通常会采用MySQL存储结构化数据，而Elasticsearch则用于处理搜索需求，提供全文搜索能力。 4. **系统架构** - 设计爬虫系统的整体架构，考虑到可能的分布式部署、负载均衡和异常处理机制。 5. **性能要求** - 确保爬虫能在遵守目标网站规则的前提下，实现高效稳定的运行，并支持定时任务的设置。 #### 二、技术选型 - **爬虫框架** - **Python + Scrapy**：Scrapy是一个快速高级的Web爬虫框架，用于爬取网站并从页面中提取结构化数据。它提供了强大的选择器来抓取数据，支持异步请求，易于扩展。 - **数据存储** - **MySQL**：用于存储商品的基本信息，如ID、名称、价格等。 - **Elasticsearch**：适用于需要快速搜索的场景（如按商品名称搜索），提供全文搜索能力。 - **定时任务** - **Celery**：结合Redis作为消息代理，实现爬虫任务的定时调度和异步处理。 - **代理与反爬虫对策** - 使用代理池：动态更换IP地址，避免IP被封。 - 用户代理（User-Agent）伪装：模拟不同浏览器访问，减少被识别的风险。 - 延迟控制：设置合理的请求间隔时间，避免对目标网站造成过大压力。 #### 三、环境搭建 - **Python环境** - 安装Python环境，推荐使用Python 3.x版本。 - **依赖库安装** - 通过pip安装Scrapy、MySQLdb（或PyMySQL）、Elasticsearch、Celery、Redis等依赖库。 - **数据库配置** - 配置MySQL数据库，创建相应的数据表。 - 配置Elasticsearch服务，确保可以正常连接和索引数据。 - **代理池准备** - 准备一定数量的代理IP，可以自建代理池或使用第三方代理服务。 #### 四、代码实现 - **Scrapy项目结构** - 创建一个Scrapy项目，并定义`items.py`、`spiders`、`pipelines`等关键组件。 - **Items定义** - 在`items.py`中定义需要抓取的数据结构，例如定义一个`ProductItem`类来存储商品ID、名称、价格、销量等信息。 - **Spiders编写** - 在`spiders`目录下编写爬虫脚本，使用Scrapy的Selector库解析网页，提取数据。例如，通过CSS选择器提取商品的ID、名称、价格等信息。 #### 五、未来发展方向 - 进一步优化爬虫系统： - 引入更复杂的反爬虫策略。 - 增加数据清洗与预处理模块。 - 构建可视化分析界面。 - 探索新技术： - 使用基于浏览器的自动化测试工具Selenium应对更加复杂的网页结构和反爬虫机制。 - 应用深度学习技术进行网页内容的理解和解析，提高数据抓取的准确性和效率。

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内容概要：本文是由中国移动通信集团有限公司网络与信息安全管理部指导，多家单位共同编制的《2025大模型训练数据安全研究报告》。报告聚焦大模型训练数据的特点、类型、风险及其全生命周期的安全管理框架和技术防护对策。报告指出，大模型训练数据面临投毒攻击、隐私泄露等多重挑战，强调了训练数据安全的重要性。报告详细分析了数据准备、模型构建、系统应用、数据退役四个阶段的安全风险，并提出了相应的技术防护对策，包括数据偏见防范、跨模态语义校验、开源数据合规核查、差分隐私加固等。此外，报告还探讨了数据安全的法规政策、管理运营体系及未来发展趋势，呼吁产业链各方共同关注并推动大模型技术健康可持续发展。 适用人群：从事大模型开发、数据安全管理和研究的专业人士，以及对人工智能和数据安全感兴趣的行业从业者。 使用场景及目标：①了解大模型训练数据的全生命周期安全管理体系；②掌握各阶段可能存在的安全风险及其防护对策；③熟悉国内外数据安全法规政策，确保合规；④探索未来技术发展趋势，提前布局新兴技术与产业生态。 其他说明：报告不仅提供了详细的理论分析和技术对策，还呼吁行业各方加强合作，共同构建数据安全防护体系，推动大模型技术在各行业的健康发展。阅读时应重点关注各阶段的风险分析和对策建议，结合实际应用场景进行实践和优化。