Extreme Programming (XP) was conceived and developed to address the specific needs of software development conducted by small teams in the face of vague and changing requirements. This new lightweight methodology challenges many conventional tenets, including the longheld assumption that the cost of changing a piece of software necessarily rises dramatically over the course of time. XP recognizes that projects have to work to achieve this reduction in cost and exploit the savings once they have been earned.
2024-02-12 09:59:35 472KB Extreme Programming Explained 极限编程
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粒子群算法(PSO)优化极限梯度提升树XGBoost时间序列预测,PSO-XGBoost时间序列预测模型,单列数据输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-01-31 18:40:27 54.69MB
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遗传算法(GA)优化极限梯度提升树XGBoost回归预测,GA-XGBoost回归预测模型,多变输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-01-27 19:15:04 54.7MB
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灰狼算法(GWO)优化极限梯度提升树XGBoost时间序列预测,GWO-XGBoost时间序列预测模型,单列数据输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-01-27 17:36:46 54.69MB
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<math> D = 2 + 1 </ math>由爱因斯坦–希尔伯特作用(带负号)加上曲率中的二次项(<math> K </ math>- 术语)。 在这里,我们将线性化的<math> K </ math> -term的Kaluza-Klein维数缩减为<math> D = 1 + 1 </ math>。 我们以<math> D = 1 + 1 </ math>,由等级2张量描述。 值得注意的是,在<math> D <m
2024-01-17 10:23:45 251KB Open Access
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我们表明,最近提出的可变形的四维非unit场理论是γi变形N = 4 SYM理论的某个极限,它是不完整且不保形的-甚至在平面极限中也不是。 我们通过双迹耦合来完成该理论,并在接受各个复数耦合常数时找到共形的单环固定点。 这些联轴器在平面极限中一定不能忽略,因为它们会有助于平面多点功能。 根据我们对某些两环平面异常尺寸的结果,我们提出了可积性检验。
2024-01-16 21:59:53 241KB Open Access
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新型板料成形极限测试装置的设计,陈凯,王延庆,板料广泛应用于汽车、航空以及电器等诸多领域。板料成形极限是板料的重要性能指标和工艺参数。文章在阐述板料成形极限测试原理的
2024-01-16 21:07:23 225KB 首发论文
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当空间圆的大小达到无穷大时,我们讨论了在热力学极限中由较高的qKdV电荷修饰的2d CFT的分配函数。 在此极限下,鞍点近似是精确的,并且在无限中心电荷下,可以明确计算出广义划分函数。 我们表明,可以将对自由能的领先的1 / c校正重新表示为Young tableaux的总和,我们可以为前两个qKdV电荷进行计算。 接下来,我们将广义集合与包含单个主要状态的“本征状态集合”进行比较。 在无限的中心电荷下,对于qKdV逸度的任何值,集合都在本地操作员的期望值级别上匹配。 当中心电荷很大但很有限时,对于任何逸度值,上述集合都是可以区分的。
2024-01-16 14:30:16 447KB Open Access
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为提高工作面瓦斯涌出量预测的效率和准确率,提出了一种将遗传算法(GA)与极限学习机(ELM)相结合的瓦斯涌出量预测的新方法。为了避免ELM受输入权值矩阵和隐含层偏差随机性的影响,算法采用GA对ELM的输入权值矩阵和隐含层偏差进行优化,建立GA-ELM瓦斯涌出量预测模型。利用某矿瓦斯涌出量相关数据对该模型进行了实例分析,将ELM、SVM和BP算法预测结果与该模型进行了对比分析。结果表明:GA-ELM模型具有较高的预测精度,可以相对准确、高效地对工作面的瓦斯涌出量进行预测。
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我们研究了Guarino,Jafferis和Varela提出的Penrose极限的对偶性极限,该极限在扭曲的,压扁的AdS 4×S 6类型的IIA类型大背景与N = 8 $$ \的2 + 1维IR不动点之间。 mathcal {N} = 8 $$超级Yang-Mills由Chern-Simons项变形为N = 2 $$ \ mathcal {N} = 2 $$超对称。 封闭弦的Penrose极限的一种类型对应于大电荷的封闭自旋链,另一种,对于巨型引力子D谱上的开放弦,对应于子行列运算符的开放自旋链。 对于第一个极限,我们发现像在ABJM情况下一样,存在函数f a(λ)插值在磁振能量的微扰和非微扰(弦)区域之间。 第二,我们无法将重力结果与期望的场论结果相匹配,这使得该模型比具有更多超对称性的模型更有趣。
2024-01-12 22:33:28 709KB Open Access
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