多元回归分析SPSS案例.docx
2023-03-04 15:46:02 246KB 文档资料
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matlab傅里叶描述子代码信息 使用傅立叶变换和互信息进行形状识别。 以下论文使用了该仓库中的Matlab和C ++代码: N Govender,J Warrell,P Torr和F Nicolls,“使用傅立叶描述符和互信息的2D主动形状识别的概率模型”,计算机科学进展,土耳其伊斯坦布尔,2014年8月22-23日,第69-74页
2023-03-02 20:43:58 64KB 系统开源
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非线性回归是回归函数关于未知回归系数具有非线性结构的回归。常用的处理方法有回归函数的线性迭代法、分段回归法、迭代最小二乘法等。非线性回归分析的主要内容与线性回归分析相似。
2023-02-28 10:04:06 5.67MB 线性回归 非线性回归 分析应用
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用Java完成多元线性回归相关算法编程。资源是从百度文库上下载的https://wenku.baidu.com/view/070d30eb988fcc22bcd126fff705cc1755275f61.html。
2023-02-24 11:49:42 146KB java 多元线性回归
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原始数据在这里 1.观察数据 首先,用Pandas打开数据,并进行观察。 import numpy import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline data = pd.read_csv('Folds5x2_pp.csv') data.head() 会看到数据如下所示: 这份数据代表了一个循环发电厂,每个数据有5列,分别是:AT(温度), V(压力), AP(湿度), RH(压强), PE(输出电力)。我们不用纠结于每项具体的意思。 我们的问题是得到一个线性的关系,对应PE是样本输出,而AT/V/
2023-02-17 12:29:32 147KB data mp python
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波士顿房价数据,练手变量选择
2023-01-01 14:11:35 41KB 波士顿数据集
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【老生谈算法】matlab多种回归分析算法.doc
2022-12-27 22:47:10 118KB matlab 回归分析
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用于线性回归分析的数据表波士顿房价housing.csv
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用于logisti回归分析的数据材料,可以参见我的文章进行练习logisti回归分析的方法,正在大学课上练习。
2022-12-17 21:37:24 16KB r语言
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应用回归分析的课件,可供学习参考
2022-12-12 14:26:11 78.27MB 课件
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