对平面两关节直接驱动机器人, 提出一种同时将闭环极点配置到满足动态响应区域内的变增
益L PV 鲁棒H ∞控制器设计新方法。利用L PV 的凸分解方法, 将机器人模型化为具有凸多面体结构的
L PV 模型, 然后利用LM I技术对凸多面体各顶点分别设计满足H ∞性能和闭环极点配置的反馈增益,
再利用各顶点设计的反馈控制器综合得到具有凸多面体结构的L PV 控制器。 仿真结果验证了该控制器
可使机器人随关节位置变化始终具有良好的控制性能。

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1.本完档是我matlab实习的左右文档,包含源代码和讲解、试验采集的数据(用于神经网络的)、固高的用户手册等。 2.实验效果完美,我都是一次过,倒立摆稳得一笔。尤其是神经网络训练部分,设置拟合度为0.000001别人训练2000多次成功,我的数据只需要500次不到甚至更少!!!无论你的机器多老(考核时候用的是2006年的大屁股机器,这都2019年了,稳稳地可以用)。 3.我拟合度自己都设置到0.00000000000000000001,都成功过!!!!!!!!!
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用zplane函数绘制零极点图 另一种情况:已知系统的系统函数系数向量b 和 a ,则可通过调用 zplane(b,a) 绘出零极点。 这种情形下,zplane 函数先求得系统函数的零点和极点,然后绘出零极点图。
2022-06-18 20:55:14 564KB MATLAB 数字信号处理
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Piotr Kowalczyk的GRPF的Julia 实现。 描述 RootsAndPoles.jl尝试在固定区域中找到具有复参数的复值函数的所有零点和极点。这些类型的问题在电磁学中经常遇到,但该算法也可以用于类似的问题,例如光学、声学等。 GRPF 算法首先通过 Delaunay 三角剖分对三角形网格上的函数进行采样。确定搜索根和极点的候选区域,并应用离散化的柯西论证原理,而不需要函数的导数或轮廓上的积分。为了提高结果的准确性,在识别的候选区域内进行了自适应网格细化。
2022-06-10 09:06:38 205KB julia 算法

讨论按极点配置方法的设计问题, 给出极点可任意配置的充分必要条件。基于状态空间模型,
给出按极点配置方法设计时选取预测时域的方法。 通过引入控制作用衰减系数及状态反馈加权系数, 状
态反馈预测控制系统的极点可任意配置。设计参数实时在线调整方便, 增强了预测模型的适应范围, 使
预测控制系统具有较好的控制性能和鲁棒性。

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(1)用MATLAB来绘制离散系统的零极点图 离散系统的零极点位置同样用matlab中的多项式求根函数roots()来求得, 例:求z2+0.75z+0.125=0的根。 >> d=[1 0.75 0.125]; >> p=roots(d) p = -0.5000 -0.2500 注意:系数向量一定要由多项式的最高幂开始,一直到常数项,缺项用零补齐。
2022-05-21 08:42:19 360KB 信号与系统matlab
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直线一级倒立摆控制系统设计(PID控制器设计+状态空间极点配置)
2022-05-19 09:00:36 417KB 一级倒立摆控制
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主要功能:故障树分析工具主要功能是静态故障树建模、动态故障树建模、定性分析、定量分析和仿真。 逻辑门类型:与门、或门、非门、异或门、顺序相关门、禁门、表决门、相同转移门、相似转移门、优先与门、顺序相关门、功能相关门、冷备件门、温备件门、热备件门 事件类型:顶事件、基本事件、底事件、未决事件 定性分析:最小割集、最小割序 定量分析:顶事件发生概率、结构重要度、概率重要度、相对重要度 仿真: 蒙特马洛仿真
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状态观测器极点配置一般步骤: 可以构造观测器,且观测器可以任意配置极点。 1)化为能观标准型 设系统 其状态完全能观。
2022-04-28 14:31:57 827KB 现代控制理论004
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关于极点配置与观测器设计的知识,讲解很详细,很适合初学者使用。
2022-04-22 23:02:46 107KB 极点配置与观测器设计
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