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2022-04-02 16:01:59 80.27MB 机器学习课件
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这是李宏毅2020机器学习作业一的Pytorch版,用Pytorch的张量操作函数更改了原先的numpy操作。实现了线性回归,并且预测了多因素作用下的PM2.5预测。
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Logistic回归预测收入----台大李宏毅机器学习作业2(HW2)-附件资源
2021-12-31 22:16:34 106B
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2021-11-16 22:23:38 463B 机器学习
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李宏毅台湾大学学习笔记,
2021-11-14 13:16:44 102.47MB 深度学习
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包含教学ppt,作业答案,讲课详细内容
2021-11-10 23:06:24 70.21MB 机器学习
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深度学习小抄(台大李宏毅讲义ppt+pdf),300多页的讲义,系统、通俗易懂地介绍了深度学习基本原理。
2021-11-09 16:42:02 24.62MB DL 李宏毅 入门讲义 笔记
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台大李宏毅机器学习课件全集,包含37个PDF课件,适合所有入门同学学习。
2021-11-08 15:01:35 63.46MB 机器学习 人工智能 深度学习
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开始之前声明:本文参考了李宏毅机器学习作业说明(需翻墙),基本上是将代码复现了一遍,说明中用的是google colab(由谷歌提供的免费的云平台),我用的是Jupyter Notebook 本文用到的资料在百度网盘自取点击下载,提取码:zdth。请将所需资料下载解压,确保资料中有6个文件,并保存到自己的目录当中。 【博主的环境:Anaconda3+Jupyter Notebook,python3.6.8】 作业要求:根据收集来的资料,判断每个人其年收入是否高于50000美元,用Logistic regression和Generative model两种方法来实现 1.Logistic
2021-11-03 20:10:35 180KB AS c cat
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李宏毅教授2017年的演讲介绍深度学习理论,适合深度学习入门者。
2021-11-03 11:08:01 4.8MB 深度学习
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