应用粒子群优化(PSO)算法对电力系统的机组优化组合问题进行研究,介绍了算法原理,分析了算法中各个参数的不同取值对算法搜索能力和收敛速度的影响,并以常用的测试函数进行验证,建立了相应的数学模型,并以IEEE3机6节点电力系统为实例进行研究。分析结果表明,PSO算法较之常用的遗传算法和混沌优化等算法,在算法结构、计算时间、搜索区间控制以及收敛速度等方面具有较好的特性,验证了该方法的有效性。
2022-04-17 12:45:45
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资源名：辐射状配电网潮流_配电网无功优化方法_求解机组组合问题的多种群混沌蚁群算法_matlab
资源类型：matlab项目全套源码
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适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-04 12:51:30
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用于解决电力系统经济调度和机组组合的matlab程序
2022-03-22 14:06:22
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SCED与SCUC区别
1、SCUC与SCED区别：安全约束机组组合重在确定满足电网安全约束和备用需求的机组组合计划，计算周期相对较长，而对调度计划的要求则相对较低，只要满足电网安全和系统供需平衡即可，计算时间也相对较长。安全约束经济调度则是在已经确定的机组组合基础上，编制可以用于调度实际执行的发电计划。与安全约束机组组合相比，安全约束经济调度更注重调度计划的精益化。
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2022-03-11 15:04:48
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基于MATLAB和Yalmip的2变量机组组合调度算法
2022-01-21 17:28:04
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SCUC约束条件-机组最小开停机时间约束
机组最小开机/停机时间
式中， 为机组i由停机状态变为开机状态后的最小连续开机时间； 为机组i由开机状态变为停机状态后的最小连续停机时间； 为机组在时段i在时段t的开机突变状态； 为机组i在时段t的停机突变状态。
时段
机组
2021-12-12 15:32:19
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基于场景分析的含风电系统机组组合的两阶段随机优化，雷宇，杨明，风电场输出功率具有随机性、间歇性的特点，其大规模并网发电使电力系统的调度决策面临着新的挑战。在此背景下，本文以日前调度为
2021-11-03 16:38:43
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