我当时做的是菜谱类APP，可以根据需要自行修改，附上一份课程设计报告（共22页），手把手做的，期末实验成绩还不错，哈哈。如果有需要一些元件库的，可以私聊我我发给你
2022-04-26 09:08:35
11.32MB
一直有人问我这个项目的东西，因此上传到资源中。该包内含有源码以及数据库sql文件，自行查看，我这边是可以顺利运行的，如果下载了出错，应该是环境不同，或者文件路径问题，自行查询解决。
2022-04-16 11:05:46
1021KB
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本程序是基于thinkphp5开发的在线考试系统项目，有完整的后台管理系统，权限管理、发布管理试卷等。是一个完整的期末实训项目，包含答辩等。
2022-01-11 10:33:49
9.12MB
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本学期分组完成“教学事务管理系统”，具体要求如下：
1. 系统必须是在B/S结构下实现。
2. 数据库在原理1的School数据库基础下自行修改，只能添加，不能删除。
3. 系统具有为不同的角色（系统管理员、教师、学生）提供不同操作权限的功能。
4. 系统为系统管理员提供具有学分制教务管理特色的各类功能。
5. 学生根据每个学期所开设的课程进行自主选课并具有查询有关信息的功能。
6. 教师根据学生所选课程进行成绩登录并且具有日常教学管理的功能。
7. 系统为不同的角色提供各类统计分析。
8. 数据库中至少包含一个触发器和一个存储过程在系统中使用和调用。
9. 其他辅助功能。
2021-12-30 13:01:57
67.85MB
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和小组成员们一块写的嵌入式结课作业，上传以做参考。主要亮点在于全课时重要嵌入式代码收集以及前半篇的期末项目描述的格式和结构。
2021-12-28 16:47:03
844KB
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期末项目：单词翻译背诵APP
1.NetOperator：由金山词霸API从网络获得输入流
2.XMLParser：利用SAX解析XML文档
3.HandleContent：SAX中处理事件
4.WordMessage：存放一个单词的信息（从XML文件中解析出来的各个元素）
5.DictDBHelper：数据库（创建字典表和单词表）
6.Dictionary：查询单词及数据库操作的方法
7.MainActivity：主页面，显示查询到的信息（调用Dictionary中的方法），加入和查看单词本
8.WordListActivity：单词本，查看详细信息，删除单词
2021-12-27 13:05:09
126KB
选题背景
Titanic生存概率预测是Kaggle平台上的经典竞赛项目，泰坦尼克号成员存活的数据集非常适合新手开始作为机器学习项目和Kaggle竞赛的练手。我们将在该项目中探索具备何种特征的人在此次海滩中幸存的几率更高，并通过改建机器学习模型和深度学习模型来预测乘客的生存率。Titanic项目的描述如下所示：
泰坦尼克号的沉没是历史上最声明远扬的航海事件 1912年4月15日，在她的处女航中，被广泛认为的“沉没” RMS泰坦尼克号与冰山相撞后沉没。 不幸的是，船上没有足够的救生艇供所有人使用，导致2224名乘客和机组人员中的1502人死亡 虽然幸存有一些运气，但似乎有些人比其他人更有可能生存 在这一挑战中，我们要求您建立一个预测模型来回答以下问题：“什么样的人更有可能生存？” 您可以使用乘客数据（即姓名，年龄，性别，社会经济舱等）来进行预测
开发环境
操作系统：Macos
Python版本：3.7.4
Anaconda版本：4.9.2
tensorflow版本：2.1.0
keras版本：1.1.0
1 数据源集数据处理
1.1 数据源
数据集来自Kaggle网站提供的数据集，Kaggle提供的乘员数据分为两个部分：
训练集(train.csv)
测试集(test.csv)
训练集将用于构建我们的机器学习/深度学习模型。并且在训练集中对于每位乘客我们会有表示该乘客是否存活的label，也就是survival字段。在训练集中会给出每一位乘客的特征，我们需要从这些乘客的特征当中学得一些知识，或者可以使用特征工程来创建新的特征来帮助模型的构建
测试集数据将用来评判我们模型的表现。因此对于测试集中的每一位乘客没有代表该乘客是否存活的label，我们的模型需要根据每一位乘客的特征值来输出相应的label，真实的label将由kaggle网站保留
2021-12-27 12:03:14
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