请勿用作非法用途! 具体介绍: ://yzddmr6.tk/2019/09/01/BestShell/ 代码开源排除后门,免杀自己做。 4.0更新日志 修复php7.0之后将不再支持与类名相同的构造方法的问题,支持php所有版本。 3.0更新日志 修复压缩功能(mmp改了好久) 支持单文件下载 改正错别字:登陆->登录 更新cmd命令集合,更方便 增加PHP执行命令的函数(proc_open,COM('Wscript.shell'),shellshock),可以在某些情况下绕过disable_function 2.0更新日志 去除后门 修复乱码问题 所有数据提交均采用base64方式,实测绕过waf udf提权自动加载路径,不用再选择@@ basedir了,并且修复了一个加载路径时的小bug 去除大马标题,防止谷歌黑客找马 从其他大马里移植了顶部函数
2024-01-26 13:41:30 46KB
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针对原马沸炉因电路控制板损坏而不能对矿物进行高温加热问题.对其控制系统进行了改造.改造后的控制系统,采用西门子PLC为控制核心,以西门子文本屏为人机界面,以热电偶为传感元件,配合可控硅触发板进行移相触发,对两块单向可控硅进行控制,控制两块可控硅输出的电流,以可控硅输出电流驱动马沸炉中的加热电阻,对马沸炉中的矿物进行加热.实现了4点~8点控温功能,并设置了检查输入参数错误的报警,人机操作界面简单.实践运行表明,该系统运行可靠,各控制参数达到预期要求,对马沸炉控制系统的改造成功.
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这项研究在地理上分析了尼日利亚伊莫州奥哈吉/埃格贝马的土壤理化性质对玉米和木薯产量的影响。 该研究采用了一种免费的调查方法,该方法从该地区的十(10)个不同位置(社区)对土壤进行采样。 进行了俄歇和土壤剖面采样,并对土壤样品进行了填充以进行实验室分析。 使用手持全球定位系统(GPS)接收器对采样地点进行地理参考,以用于研究区域的地图制作和数字高程模型(DEM)。 1988-2017年的木薯和玉米单产数据是从位于伊莫州奥韦里的农业发展计划(ADP)总部收集的。 使用不同的技术分析数据,包括实验室研究和方差分析(ANOVA)。 利用变异系数获得了土壤层位之间的特性变化,并且土壤特性与农作物相关。 结果表明,某些土壤性质表现出较高的变化,因此在两个采样深度(0-20厘米和20-40厘米)下,土壤呈强酸性,有机物,总氮,可交换碱和有效磷含量较低。 很少有土壤特性与木薯在0.05(总氮= 0.5333;淤泥= 0.7750)和玉米在0.01(总沙土= 0.7774;粗砂= 0.8742)的概率水平上呈正相关,但一般而言,大多数土壤特性与玉米的显着负相关。该地区。 因此,土壤中所含的植物养分元素含
2024-01-14 18:52:45 2.87MB 行业研究
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我们报告了马尾型移动性神经鞘瘤病例。 该患者是一名24岁的妇女,他主要因腰痛和右腿麻木而来我院就诊。 在术前MRI和脊髓造影中,从L2中体水平到L3上终板发现了肿瘤。 在手术过程中,进行了右侧的L2半椎板切除术,切开了硬脑膜,但在手术区域未发现肿瘤,这被认为是缺失的肿瘤。 术中脊髓造影显示肿瘤已移至尾侧的相邻椎骨。 脊髓造影再次应用于活动性肿瘤的尾侧。 然后,肿瘤向上移动,无需额外的椎板切除即可切除。
2024-01-14 14:47:18 3.47MB 移动肿瘤 Schwannoma
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启明星辰公司天清汉马防火墙中独特的网关病毒过滤功能,可以通过防火墙和网关病毒过滤的协同工作,有效地防治和查杀病毒,让企业不再承受病毒之苦。
2024-01-13 12:25:32 26KB
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这项工作的目的是对莱尔马河沉积物中一些被认为有毒的元素进行监测。 在我们的实验室中,通过电感耦合等离子体发射光谱法(ICP)对分析方法进行了优化,以定量镍(Ni),钴(Co),锰(Mn),砷(As),铬(Cr)和铅(Pb) -OES)。 沿着莱尔马河以不同的距离和20厘米的深度收集了十个沉积物。 将样品加热到60°C干燥,然后使用74-μNo. 200目筛分离粒径,以达到均一的目的。 将0.2 g样品进行微波辅助酸消解,然后蒸发平板。 将样品溶于10 mL含5%v / v的HNO3中,以进行ICP-OES分析。 使用经过认证的参考材料(CRM 8704)评估该方法的准确性和精密度。 该方法显示出线性,精密度,准确度以及定量和检出限,可用于分析方法的方案验证。 所有元素的CRM 8704回收率平均结果均为〜90%,精度低于7%。 As,Cr,Pb的水平浓度在A1,A7和A8站点显示出高污染。 因此,本研究中可以将Co,Mn和Ni视为正常值。 总之,根据US-EPA和NOM-147-SEMARNAT / SSA1-2004,沉积物中As,Cr,Pb的浓度较高。 勒马河中这些重金属的存在可能
2024-01-12 19:51:55 3.98MB ICP-OES 美国环保署
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2024-01-11 22:30:13 3.09MB 亚马逊案例 电子商务系列
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本文考虑了连续时间马尔可夫决策过程中平均报酬的方差优化问题。 假设状态空间是可计数的,而动作空间是Borel可测量的空间。 本文的主要目的是在确定性平稳策略空间中找到方差最小的策略。 与传统的马尔可夫决策过程不同,方差准则中的成本函数将受到未来行动的影响。 为此,我们通过引入称为伪方差的概念将方差最小化问题转换为标准(MDP)。 通过给出伪方差优化问题的策略迭代算法,推导了原始方差优化问题的最优策略,并给出了方差最优策略的充分条件。 最后,我们用一个例子来说明本文的结论。
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这是旨在复兴Alchemy2项目的尝试。 Alchemy 2.0包含原始Alchemy系统中的以下算法: 判别权重学习(投票感知器,共轭梯度和牛顿法) 生殖体重学习 结构学习 命题MAP / MPE推断(包括内存有效) 命题和惰性概率推理算法:MC-SAT,Gibbs采样和模拟回火 提升信念传播 支持本机和链接功能 块推论和学习具有互斥和穷举值的变量 EM(用于在学习过程中处理未知真值的地面原子) 不可分割公式的说明(即,不应分解为单独子句的公式) 支持连续的功能和领域 在线推论 决策理论 Alchemy 2.0的关键新功能是提升了推理算法(精确的和基于采样的)。 具体来说,它包括以下推理算法: 概率定理证明(提升加权模型计数) 重要性重要性提升 提升吉布斯采​​样 通过使用Alchemy,您同意接受license.txt中的许可协议 src /包含源代码和一个makefi
2023-12-12 19:42:48 1.92MB
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2023-12-09 17:11:21 538B 数据分析
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