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2022-11-02 19:08:18 543KB 机器学习
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论文中提出一种监督方法, 其引入一个单一的损失, 将伪标签和一致性正则方法统一于其中. MixMatch 为未标记数据引入了一个统一的损失项, 可以无缝地降低熵, 同时保持一致性并与传统的正则化技术保持兼容.
2022-10-29 22:04:58 3.11MB
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使用神经网络框架tensorflow实现的线性回归demo,里面附有完整的代码,可直接运行,有详细注释
2022-10-25 18:56:11 911B python Tensorflow 线性回归 监督学习
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机器学习课程笔记(第一章的第一节和第二节)机器学习的概念和分类
2022-10-25 12:05:11 2.22MB 机器学习 监督学习 强化学习
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质量工程第二章质量工程的基本原理课后习题答案
2022-10-17 19:05:32 576KB 无监督学习
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2022-10-17 19:05:31 1.02MB 无监督学习
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针对每个机器学习经典模型详细的逻辑讲解 逐步的公式推导,step by step,让你面试时手推无障碍 完整的笔记资料,包括推导理解、 示意图等等
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【机器学习基础】无监督学习(3)——AutoEncoder.doc
2022-07-10 14:06:13 1.79MB 技术资料
《统计学习方法》——统计学习监督及监督学习概论
2022-06-30 18:12:57 1.38MB 统计学习方法
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