计算无向图的连通子图个数，使用dfs遍历，例如 Input : 5 1 2 1 3 1 4 2 5 Output: 1 Input: 5 1 3 1 4 2 5 3 4 Output: 2

无向图的存储方式有邻接矩阵，邻接链表，稀疏矩阵等。 无向图主要包括双方面内容，图的遍历和寻找联通分量。 无向图的遍历 无向图的遍历有两种方式—广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)。广度优先搜索在遍历一个顶点的全部节点时，先把当前节点全部相邻节点遍历了。然后遍历当前节点第一个相邻的节点的全部相邻节点，广度优先搜索使用队列来实现。深度优先搜索在遍历当前节点的全部相邻节点时，先对当前节点的第一个相邻节点进行訪问。然后遍历第一个相邻节点的相邻节点。依次递归，因此深度优先搜索使用栈实现。

学校超市选址问题（带权有向图的中心点）

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今天小编就为大家分享一篇python计算无向图节点度的实例代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

一个求无向图的最短路径距离，用的是Dijkstra 迪杰斯特拉，很早年写的，代码应该开源，所以把积分取消了！

有向图点对最短路径算法.doc

优先函数的构造方法之一（Bell有向图法） ⑴ 对于每个终结符a（包括#）令其对应两个符号fa和ga 。画一张以所有符号fa和ga为结点的方向图： ⑵ 对每个结点赋一个值，即从该结点出发所能达到结点（包括自身）的个数。 ⑶ 检查所构造出来的函数f和g，是否与原优先关系表矛盾。若无矛盾，即为优先函数，反之，则不存在优先函数。 a b，则 fa gb a b，则 fa gb

有向图的Dijkstra算法实现，C++语言实现