最近邻搜索 用desearch函数进行最近点搜索。 用dsearchn函数进行N维最近点搜索。 用tsearch函数搜索最近Delaunay三角形。

knn算法matlab实现，较简单，大家多指导指导

matlab语言 k近邻法 不是很美观，时间较紧有一定不足，凑合看吧 在MNC中可调节K值 K=11; %修改此处改变K值

k最近邻算法（kNN）是一个十分简单的分类算法，该算法包括两个步骤：（1）在给定的搜索训练集上按一定距离度量，寻找一个k的值。（2）在这个kNN算法当中，根据大多数分为一致的类来进行分类。kNN算法具有的非参数性质使其非常易于实现，并且它的分类误差受到贝叶斯误差的两倍的限制，因此，kNN算法仍然是模式分类的最受欢迎的选择。通过总结多篇使用了基于kNN算法的文献，详细阐述了每篇文献所使用的改进方法，并对其实验结果进行了分析；通过分析kNN算法在人脸识别、文字识别、医学图像处理等应用中取得的良好分类效果，对kNN算法的发展前景无比期待。

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K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

K近邻算法，含多种距离度量和决策机制，含K折交叉验证和性能指标、混淆矩阵计算分析

K-D树K最近邻搜索自编程序，含K折交叉验证，并与matlab自带KD树程序比较，结果完全一致

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