假新闻挑战 这是NLP课程的最终项目。 我们的工作包括以下几个部分： 数据预处理 常规机器学习方法 Seq2seq注意模型 TextCNN和暹罗网络 其他（例如比赛中的相关工作，未来的工作） 1.数据预处理 我们提供了几种数据预处理方法：BoW（单词袋），TF-IDF，word2vec，doc2vec。 每个py文件都会生成x_1（文档表示形式）x_2（标题表示形式）和y（标签）。 这些数据可以作为间谍数据输出，可以在模型中使用。 2.常规机器学习 我们提供py文件以通过常规机器学习（例如SVM，随机森林）对实例进行分类，代码在sklearn上实现。 环境要求：sklearn numpy 3. Seq2seq注意模型 这些代码通常基于一个带有预训练模型的基于注意力的序列到序列模型（ ）。 要使用代码生成文本摘要。 运行：python3 run_summarization.py -

CS230-项目 CS230最终项目-音频超分辨率编写AudioSRGAN.py以加载并解释库莱索夫ASRNet的计算图编写AudioSRGANArjun.py以测试和分析ASRWGAN的结果AudioSRGANModel.py包含ASRWGAN结构main.py表示AudioSRGANModel的标志以运行h5Converter .py执行数据的预处理

Game_of_Life Conway 生命游戏的 MPI 实现（UCSC AMS250 HPC 最终项目） 作者： Eric Gentry ( ; ) 版权所有 (c) 2015 根据 MIT 许可许可 ##主要目标 实现康威生命游戏的串行和并行版本 创建理论性能模型并使用经验运行时数据对其进行评估 ＃＃概述 可以在writeup/report_egentry.pdf找到方法和结果的writeup/report_egentry.pdf 可以在writeup/plots/animation.mp4找到进化的示例writeup/plots/animation.mp4 ＃＃跑步 要编译，请在主目录中运行make all 要运行，请在batch目录中查找示例 PBS 批处理脚本（您需要根据您的系统调整这些脚本） GoL_serial.cmd运行代码的示例串行版本 GoL_MPI.

VirtualReality：C＃最终项目-VR游戏

COMPENG-2DX4 该存储库保存了我的2021年冬季微处理器系统项目课程中所用的代码，在该课程中，我学习了如何对ARM MSP-EXP432微控制器进行编程。 我在各种外围设备（包括电动机和键盘）上使用了ARM-Assembly，ARM-C和Python，所有这些都构成了构建LIDAR映射传感器的最终项目。

音视频播放项目，有开发板运行资源文件和Linux的.c源文件

psoc5-gb仿真器 我的6.115最终项目的Gameboy模拟器

关节空间规划规划matlab代码ECE470 机器人概论 检查点 1 检查点 1 描述了使用 python 或 matlab 在 V-REP 中与所需机器人进行远程 api 通信的必要步骤。 在这个特定的教程中，我们使用 Jaco 臂。 从 Coppelia Robotics 网站下载 V-REP PRO EDU： 从文件夹运行“./vrep.app/Contents/MacOS/vrep” 将机器人拖入 GUI，并删除关联的脚本。 保存场景“文件-> 将场景另存为...” 安装Python。 强烈推荐（产品 -> 下载 -> Python 3.6 版本） 为您的机器人创建一个工作区。 （即创建一个新的“my_workspace”文件夹） 将这些文件复制到“my_workspace”文件夹中。 Python vrep/programming/remoteApiBindings/python/python/vrep.py vrep/programming/remoteApiBindings/python/python/vrepConst.py vrep/programming/remot

项目说明 在本作业中，您将演示从本课程中学到的数据可视化技能。 您将需要生成两个可视化图。 第一个将是分组的条形图，以总结为评估受众对不同数据科学主题的兴趣而进行的调查的结果。 第二个情节是旧金山的犯罪率的Choropleth地图。

matlab fft 代码 OptSuite 安装 框架使用 CMake 构建，仅在 Linux 系统下测试过。Windows 用户可选择 WSL 进行测试。 必要依赖： gcc/g++/gfortran Eigen3 fftw PROPACK BLAS/LAPACK 实现（或 Intel MKL，当使用 MKL 时，Eigen 会将后端替换为 MKL 中的函数） 可选依赖： Matlab（用于读取 .mat 文件） 依赖的安装过程 gcc/g++/gfortran, Eigen3, fftw, blas/lapack 和 MKL 均可从源里拉取或从官网上安装（MKL）。 PROPACK 可以到下载源码， 选择最新版 2.1。 常见问题： 找不到 g77 命令。PROPACK 比较老了，g77 是比较老旧的 FORTRAN 编译器， 可以使用 gfortran 替代。具体方法是更改 make.inc 编译 second.F 出错。可参考做类似修改。 我已经在 contrib/make.inc 中写了在现代 Linux 下的常用配置。可以参考使用。 需要注意的是 BLAS 和 LIBPA