Delta Debugging是一个很棒的工具，它将接受一个测试用例，该用例会使程序崩溃，并减少它，直到剩下最小的文件为止，该文件仍然会导致崩溃。 这是非常有效的，并且有大量的学术研究支持它。 更重要的是，在实际情况中帮助分流崩溃非常实用。 有关更多信息，请访问其网站： : DD的这个fork与Python 2和3都兼容（原始语言是为Python 2编写的，在3中不起作用）。 我们还计划制作一些脚本来提高可用性，并减少需要编写的自定义python代码的数量，并希望在大多数情况下消除编写任何自定义代码的需要。

基于换乘次数最少的公交线路查询算法，想了解公交的换乘查询算法的可以下来看看，特别是对做公交查询软件的人及其有用！

数据结构—图及其应用（交通问题，实现最短路径、最短时间、最少费用查询），并且实现了简单的打印图。设计一个城市交通咨询模拟系统，利用该系统实现至少两种最优决策：最短路程到达、最省时到达等线路规划。

进程调度算法：采用（1）近期最少使用（LFU）算法（2）时间片轮转法 1) 实现请求分页存储管理方式的页面置换算法：近期最少使用算法（LFU） 2) 内存物理块数固定为15个，对多个作业采用可变分配全局置换的策略分配物理块 3) 作业数量与作业大小（10-20页）可在界面进行设置 4) 所有作业按RR算法进行调度，时间片长度为1秒 5) 可为每个作业随机产生引用的页面串，也可以人工输入引用的页面串，页面串长度50---100，要求必须包括作业所有的页面，可作为样例数据保存 6) 可读取样例数据（要求存放在外部文件中）进行作业数量、作业大小、页面串长度的初始化 7) 要求采用可视化界面，模拟内存分配和使用情况图，可在运行过程中随时暂停，查看当前内存物理块使用情况。 8) 每次全部作业运行结束后，要求打印出访问命中率

这个代码可以给出从一个地方到另一个地方最少的公交换乘次数。

这个包提供了一个 LRU 缓存的 Matlab 实现。 LRU 缓存是一个（键，值）对的容器，具有一些大小上限。 每当添加超过此限制的新元素时，将丢弃最近最少使用的项目。 此实现允许对项目总数和/或总内存使用量（以字节为单位）进行限制。 例如，这使其成为在内存中缓存结果的有用工具，同时将缓存的大小保持在预先指定的限制之下。 文件“ LRU.m”包含高速缓存的类定义。 `DLL.m` 包含一个简单的双向链表，它在 `LRU` 内部是需要的。 `testLRUCache.m` 包含三个简单的测试用例，它们也用作示例。

手写笔记，满满干货～

只有一行，一行中有几个空格分隔的整数，最多可能是4个，最少可能是1个.txt

使用各种面值的硬币，现用这些硬币找钱 对任意钱数，用最少钱币找钱的方法

商店中每种商品都有标价。例如，一朵花的价格是2 元。一个花瓶的价格是5 元。为了吸引顾客，商店提供了一组优惠商品价。优惠商品是把一种或多种商品分成一组，并降价销售。例如，3 朵花的价格不是6 元而是5 元。2 个花瓶加1 朵花的优惠价是10 元。试设计一个算法，计算出某一顾客所购商品应付的最少费用。