MATLAB SIMULINK仿真程序，主要实现光伏电池及其最大功率点跟踪。

太阳能街灯充电管理解决方案概述: 此设计是一种具有 700mA LED 驱动器的 12A 最大功率点跟踪 (MPPT) 太阳能充电控制器。此设计面向低功率太阳能充电器和 LED 驱动器解决方案，如太阳能街灯。此设计能够通过来自 12V 面板的 10A 输出电流为 12V 电池充电。但是，此设计只需将 MOSFET 改为 60V 额定部件即可轻松适应 24V 系统。另外，此设计可通过 700mA 电流驱动高达 15 个串联 LED。仅仅对硬件做极小的改动就可以将设计调整为适应高达 1.1A 的 LED 电流。TI 提供了一种适合低功率负载的完整太阳能逆变系统。此外，这种设计考虑了现实情况，如电池反向保护、适合 12V 铅酸电池的内置电池充电曲线以及高效设计。综合这些优点，客户可以根据自己的设计开发出新产品并加快投入市场的时间。 太阳能充电管理电路设计特性: 高效率:MPPT充电器大于 95%，LED 驱动器大于 90% 支持 15VDC - 22VDC 输入电压范围 适合 12V 铅酸电池的内置充电曲线 灵活设计，只需改为 60V MOSFET 即可适应 24V 面板 能够通过 700mA 电流驱动 15 个 LED 电路板外形:100 mm x 45 mm x 32 mm 太阳能充电管理电路部分截图: 应用充电器 太阳能 - 微型逆变器 室外照明 能量采集 - 其他

根据光伏太阳池板的内部结构和输出伏安特性建立光伏阵列的Matlab仿真模型，采用增量电导法跟踪光伏阵列的最大功率，利用三相电压型PWM整流器结构并网逆变器，对直流侧电压和交流侧电流实行双闭环控制，该模型可用于光伏发电系统的动态仿真研究。仿真实验证明直流侧的输出电压在给定值600 V附近波动，而交流侧的电流成正弦且谐波小，在此控制策略下光伏阵列的功率稳定，能够很好的跟随太阳辐射强度和环境温度的变化。

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针对泥石流检测装置,其主要的能量来源于太阳能。而太阳能的利用率及储能就显得极为重要。系统基于单片机STM32F103ZET6,采样MPPT控制技术,介绍了一种太阳能供电装置,能将多余的电量储存在蓄电池中。实验结果证明,该控制系统在不同的环境下,其供电系统稳定可靠运行,对于野外检测系统的供电有较好的保障,可以在检测系统装置的供电方面推广应用。

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此参考设计是一种基本最大功率点跟踪算法的软件实 施，适用于采用太阳能电池板输入的单节电池充电系 统。此设计借助充电器的集成功能，完全通过基于I²C 的简易控制方案来达到最大充电电流， 因此无需额外 的电路和复杂的固件。

实施基于扰动和观察的 MPPT 算法来跟踪光伏系统的最大功率

由于光伏电池在外界条件发生变化时，其输出特性也随之变化。为了提高光伏系统的效率，需要对其进行最大功率跟踪。针对光伏系统为非线性被控对象，以及存在不确定未知扰动的特性，采用模糊控制器实时调整PID控制器参数的模糊PID控制方法，将其运用到光伏系统中，以满足光伏系统的快速响应，有效消除光伏电池输出功率在最大功率点的振荡，减少能量损失。仿真结果证明，该控制器能快速、准确的跟踪光伏电池的最大功率点，减少稳态时振荡，提高光伏电池工作效率。

mppt matlab代码MPPT 最大功率点跟踪器 (MPPT) 哦，看一个 MQP。 软件：使用 CCS：或在 Hutt 或任何实验室计算机上。 这是项目过程中使用的 git 存储库的副本。 内容按文件夹组织，应该是不言自明的。 Board_Design 包含用于 PCB 设计的所有原理图和布局图。 这些将需要 NI Multisim 13 和/或 NI Ultiboard 13 或更高版本才能打开。 MATLAB 包含用于该项目的 matlab 代码，主要用于软件算法的仿真。 MATLAB 2015b 或更高版本应该足够了。 PSpice 包含电路的 SPICE 仿真。 这些仿真是使用 OrCad PSpice 运行的，但理论上可以在任何 SPICE 网表仿真器中运行。 软件是 TI Code Composer Studio 工作区。 它包括“Sweep”算法、“Perturb and Observe”算法和“Beta”算法。 任何 Python 代码都是在 Python 3 中编写的。