遗传算法最优潮流问题matlab代码

3节点电网最优潮流文本数据

引入越限惩罚型变权熵理论，建立能够综合考虑雷电、降雨、风、气温、相对湿度等多种天气因素的复杂天气风险源模型，利用该模型计算相应的综合气象因子；基于电气设备的健康指数模型，提出天气风险源修正架空线路故障率的方法；采用非序贯蒙特卡罗仿真，对考虑复杂天气风险源的电力系统可用输电能力进行评估。采集我国南方沿海地区实际气象数据，并在IEEE 118节点系统进行仿真，结果表明所提方法是有效的。

30节点电网最优潮流计算数据

为了体现风电的环境价值，建立电力市场环境下大规模异步风电并网电力系统动态最优潮流模型。首先计算风电场功率输出期望值，在此基础上，引入基于风电场极限穿透功率的风电弃风运行惩罚成本(WAOPC)以处理弃风行为；然后考虑火电机组的排污特性，并用名义环境补偿成本(NECC)来量化火电环境成本；最后引入风电备用成本(RCCC)来处理随着系统风电穿透水平增加而引起的系统二次备用上升。仿真表明，所建立的模型既考虑了电能生产所产生的环境污染和资源消耗等外部成本，同时也计及了因弃风行为造成的风电损失，合理地反映了以风电能源形式的电能价值。

使用于电力系统分析、最优潮流计算

基于遗传算法建立了一种新的含有FACTS元件的网络最优潮流模型。该模型引入了两种不同的FACTS元件，通过ward&LHade-6节点系统进行仿真计算，得出用遗传算法选择最佳调节状态可较快达到系统总网损最小。且潮流都在安全极限内。该算法具有较好的实用性。

matlab程序( yalmip+cplex)复现自《二阶锥松弛在配电网最优潮流计算中的应用_陈怀毅》 最优潮流计算是电网规划、优化运行的重要基础。首先建立了配电网全天有功损耗最小化的最优潮流计算模型；其次结合辐射型配电网潮流特点建立支路潮流约束，并考虑配电网中的可控单元，包括分布式电源和离散、连续无功补偿装置，建立其出力约束，该模型为非凸非线性模型；然后通过二阶锥松弛将该模型转化为包含整数变量的二阶锥规划模型，采用YALMIP建模工具包以及cplex商业求解器对所建模型进行求解；最后通过对IEEE 33节点设计算例，验证了所用方法的有效性。

代码主要主要研究的配电网优化，具体为配电网中的最优潮流优化，但是与基础的最优潮流方法不同，本文在动态最优潮流优化的过程中考虑的配电网更加丰富，考虑了风电、CB、SVG以及OLTC等设备，更加具有代表性，同时潮流的求解方法采用二阶锥方法，构建了SOCP模型，求解效率大大增加，代码提供讲解视频；仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX

此算法是利用遗传算法计算经济潮流问题，其中包含最优经济约束模型，以及PDF文档来描述。例子为基本的OPF问题可以在数学上描述为最小化问题最大限度地减少所有受约束工厂的总燃料成本。最佳潮流（OPF）可以将负荷分配给工厂，以最小的成本同时满足网络限制。 它被公式化为使总燃料最小化的优化问题在满足网络（功率流）约束的同时，所有承诺工厂的成本。 变体的问题很多，它们在不同的情况下模拟了目标和约束方法。