在合理选择斜平面二次包络环面蜗杆副标架基础上,推导出斜平面二次包络环面蜗杆的齿面方程,并运用MATLAB强大的数值分析及科学计算功能绘制蜗杆曲面,实现了蜗杆曲面的数字化以及参数化。
2024-02-25 23:27:01 184KB 环面蜗杆 数字化曲面 MATLAB
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我们研究了将二维非共形,块状物质与致密Riemann表面上的重力耦合所引起的引力作用。 对于质量的任何值,我们用有限且定义明确的数量来表示这种引力作用。 较小的质量膨胀将Liouville动作恢复到无质量极限,将Mabuchi和Aubin-Yau动作恢复为一阶,以及无穷系列的以纯几何量表示的高阶贡献。
2024-02-23 20:48:40 316KB Open Access
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AdS / CFT对CFT纠缠的理解是基于双重体时空中的HRT表面。 尽管此类表面不必在足够普遍的时空中存在,但maximin构造表明,它们可以在任何光滑的渐近局部AdS时空中找到,而没有视界或仅具有Kasner类奇点。 在这项工作中,我们介绍了锚定到特定边界柯西切片C restricted的受限极大值曲面。 我们表明,当受限的极大值表面位于时空的平滑区域时,结果与原始的非受限的极大值处方相符。 然后,我们使用此构造将HRT表面的存在性定理扩展到其质量通胀奇异性不像Kasner一样的带电或自旋的AdS黑洞。 我们还将讨论与时间无关的带电虫洞中的相关问题。
2024-01-16 22:12:02 242KB Open Access
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实验采用丙酮作溶剂、2-二甲氨基丙酰胺为催化剂,维生素E与琥珀酸酐酯化合成维生素E琥珀酸酯(VES)。通过DX8.0统计分析软件设计4因素3水平的响应曲面试验,考察了反应过程中琥珀酸酐与VE的配比(A)、催化剂用量(B)、反应温度(C)和反应时间(D)4个因素对VE转化率的影响。结果表明,最优工艺条件为A[2.0(w/w)]、B(2.45m L/g),C(41℃)、D(4.2 h),即原料投料量为20 g时,琥珀酸酐用量为40 g,催化剂用量为2.45 m L,反应温度为41℃,反应时间为4.2 h;在此条件下,模型预测的最佳酯化率为95.9%,验证实验得到的酯化率为95.2%;在优化工艺条件下,使用3种催化剂三乙胺、乙二胺、2-二甲氨基丙酰胺,经单因素实验,得到的结果产品酯化率依次是92.0%、91.3%、95.2%。
2024-01-10 19:21:39 132KB 酯化反应
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此提交内容提供了一个工具套件,用于拟合2D圆锥(椭圆,圆,直线等)以及3D二次曲面(椭圆,球体,平面,圆柱等)。 每种拟合类型都由类层次结构中的一个对象表示。 对于每种拟合类型,都提供了重载方法来生成嘈杂的测试数据,拟合数据以及对结果进行可视化和后采样。 当前,此工具集并不涵盖圆锥/二次曲面族中的所有曲线/曲面类型。 尽管随着时间的推移我可能会添加更多内容,但我还是从一些似乎最常遇到的内容开始。 同样,工具集使用的大多数拟合算法都是非常基本的代数方法,但是如果表达兴趣,我可能会添加更精细的算法。 这些工具的各种示例用法在“示例”选项卡中进行了说明。
2023-11-24 16:00:49 294KB matlab
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用 Zernike 多项式拟合曲面的函数附matlab代码.zip
2023-10-09 20:34:14 3KB matlab 软件/插件
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基于随机超曲面模型的高斯混合PHD滤波器用于多个扩展目标
2023-05-19 15:12:32 1.05MB 研究论文
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该程序代表了 matlab 中已有的标准功能强大的“nlinfit”工具的进一步发展。 “nlinfit”的主要问题是它只能处理一维数组 (x, y) 的拟合,其中 x 是自变量,y 是从属变量。 程序 fit2 使用另一个程序“fitfit”,其中可以定义用户拟合函数。 这个用户定义的函数在 fitfit 的第 6 行中定义为 ff,表示为 a,x,y。 程序的输入参数是1- a 这是一个数组,表示自由的起始值拟合参数(与使用nlinfit时类似) a的长度必须等于用户使用的参数个数要拟合的定义函数(M 文件“fitfit”中的第 6 行2- x 和 y 都是一个一维数组,表示独立的变量3- z 是因变量矩阵,其元素是x 和 y 的网格值请阅读pdf文件以获取更多信息和示例
2023-05-18 16:15:21 44KB matlab
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截至目前最全的Nurbs算法用作曲线曲面拟合光顺代码,现在向大家开放,包含nurbs开发应用的各个方面。
2023-04-14 16:09:13 1.58MB Nurbs曲线 曲面开发
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如何将一组 XYZ 三元组转换为曲面图? 此函数使用固有的 matlab 函数,如 griddata 和 surf 仅使用 X、Y、Z 向量制作 3D 表面。
2023-04-14 14:47:08 2KB matlab
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