使用Three.js库在几何设计中使用三种曲线和三种曲面-三次，贝塞尔曲线和B样条曲线

椭圆曲线和超椭圆曲线手册，handbook of elliptic and hyperelliptic curve cryptography。

供给曲线和需求曲线的解析.doc

如题，根据库容水位曲线和泄流过程反算入库流量，是一个入库流量计算的小程序，无序安装，数据格式见例子

实现C++ opengl的glut库接口函数画贝塞尔曲线和均匀B样条曲线

基于vc6.0 MFC编写的实现Hermite曲线和Bezier曲线的代码。

铁磁物质磁化曲线和磁滞回线的测量.docx

如何绘制经过QT中几个点的平滑曲线 https://blog.csdn.net/libaineu2004/article/details/121338441

前言 ROC（Receiver Operating Characteristic）曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器（binary classifier）的优劣。这篇文章将先简单的介绍ROC和AUC，而后用实例演示如何python作出ROC曲线图以及计算AUC。 AUC介绍 AUC(Area Under Curve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标，相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性，目前常见的机器学习库中(比如scikit-learn)一般也都是集成该指标的计算，但是有时候模型是单独的或者自己编写的，此时想要评估训练模型的好坏就得自己搞一个AUC计算模块，本文在

MATLAB 代码优化速度以绘制具有给定控制点的贝塞尔曲线或贝塞尔曲面。