加视诚地铁智能视频监控方案

智能视频监控系统数据库设计

基于yolov5和pyqt5搭建的矿用智能视频监控系统源码。自主开发完整界面，连接相机显示推理图片，包括视频质量检测、视频智能分析、越位报警、停车等功能。 基于yolov5和pyqt5搭建的矿用智能视频监控系统源码。自主开发完整界面，连接相机显示推理图片，包括视频质量检测、视频智能分析、越位报警、停车等功能基于yolov5和pyqt5搭建的矿用智能视频监控系统源码。自主开发完整界面，连接相机显示推理图片，包括视频质量检测、视频智能分析、越位报警、停车等功能 环境 Windows 10系统 opencv-python yolov5 requirement pyqt5 && pyqt5-tools

针对传统智能视频监控中背景更新算法计算量大、对光照变化敏感等问题,提出了一种基于分块分类的背景更新算法.首先,根据视频序列获得初始的背景参考图像,采用背景差分法得到当前帧的差分图像.然后,将差分图像采用分块处理,按照子块的均值特征对各子块图像进行前景块和背景块的分类.最后,根据分类情况采用不同的背景更新策略,实现背景的实时更新.该算法以块为操作对象,相比单个像素处理时的计算量更小,运算速度更快.实验结果表明,新算法能较好地适应光照变化,背景更新效果较好.

智能视频监控中目标跟踪算法研究及应用

渣土配送车车车载智能视频监控方案

智能视频监控系统中的行人检测跟踪方法，杨蕾，张海涛，本文面向智能视频监控领域，提出一种结合基于HOG特征的行人检测技术和超分辨率重建技术的检测跟踪方法。该方法首先利用HOG行人检测

智能视频监控中目标跟踪算法研究及应用

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