人工智能行业分析.docx

人工智能行业研究报告.docx

2015年中国人工智能应用市场研究报告.pdf 2016中国人工智能产业发展报告.pdf 2016中国人工智能行业系列研究——中国计算机视觉应用专题研究报告.pdf 2016人工智能生态报告（英文版）.pdf 2016全球人工智能发展报告·产业与应用篇.pdf 2016全球人工智能发展报告·学术与研究篇.pdf 2016全球人工智能发展报告·投资与融资篇.pdf 2016全球人工智能发展报告·框架篇.pdf 2016全球人工智能发展报告·精华篇.pdf 2017中国人工智能行业系列分析——智能语音应用专题分析.pdf 2017全球AI企业100强（英文版）.pdf 2017年中国人工智能产业专题研究报告.pdf 2017设计与人工智能报告——人工智能与设计的未来.pdf AI+：2016人工智能影响力微报告.pdf 中国人工智能的未来之路.pdf 人工智能与2030年的生活（英文版）.pdf 人工智能产业综述报告.pdf 人工智能创业报告——人工智能领域创业的现实与策略.pdf 人工智能引领全球数字化转型.pdf 人工智能行业研究报告.pdf 人工智能，这么近，那么远？.pdf 人工智能：未来决策制定的机遇与影响（英文版）.pdf 人工智能：未来制胜之道.pdf 人工智能：经济发展新动力（英文版）.PDF 准备好了吗，人工智能已经到来（英文版）.pdf 机器的崛起：中国高管眼中的人工智能.pdf

人工智能行业发展蓝皮书：全球行业现状及国内城市竞争力研究2022

2021年人工智能行业发展蓝皮书，全行业现状及国内城市竞争力研究，共170页。

2019年中国BI商业智能行业报告.pdf

二、深度学习的实现 深度学习仿若机器学习最顶端的钻石，赋予人工智能更璀璨的未来。其摧枯拉朽般地实现了 各种我们曾经想都不敢想的任务，使得几乎所有的机器辅助功能都变为可能。更好的电影推 荐、智能穿戴，甚至无人驾驶汽车、预防性医疗保健，都近在眼前，或者即将实现。人工智 能就在现在，就在明天。你的 C-3PO 我拿走了，你有你的终结者就好。 但是正如前面提到的，人工神经网络，即深度学习的前身，已经存在了近三十年，但直到最 近的 5 到 10 年才再次兴起，这又是因为什么? 1.突破局限的学习算法

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自2013年以来，中国政策大力鼓励和扶持人工智能行业发展，人工智能成为资本市场的投资热点。2014-2018年，中国人工智能行业投融资事 件发生额稳步提升，人工智能行业投融资规模持续增长。2018年中国人工智能行业发生的投融资事件达525起，同比增长6.1%，2019年1-11月 中国人工智能行业发生的投融资事件为2018年全年发生的人工智能投融资事件总量的57.0%。资本对中国人工智能行业的投资较为成熟。  资本市场对人工智能的关注面紧随政策而变，随着中国政策对人工智能“应用落地”要求的日渐明确，投资方开始高度关注人工智能技术的商用 价值，人工智能服务提供商的技术商用价值成为投资方的重要衡

行为识别技术通过图像、视频、热敏、力敏、加速度、磁力等单一传感器或多种传感器融合的方式，对被测目标信息进行采集测量。使用如数据挖掘、机器学习、模式识别等多种技术，对于人类行为中的表层及深层特征进行提取，精确表达出目标姿态、站立、行走、奔跑、跳跃等各类形式的静止或运动状态。目前人体行为识别主要有头部运动识别、手势识别、步态识别、基本姿态识别、异常姿态识别等多个方面。 根据采用不同识别技术，人体行为识别目前主流要分为三大类∶基于计算机视觉的行为识别、基于传感器系统的行为识别、基于多模态数据的行为识别。