2020年中国智能客服行业研究报告-36Kr-2020.11-39页

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课程目标 (1)采用PyTorch深度学习工具进行实战操作，掌握PyTorch基本使用； (2)掌握工业界短文本处理解决方案，如：对话系统，智能客服，新闻领域分类等； (3)词向量项目案例应用，掌握文本的表示方法； (4)通过项目案例实战，掌握TextCNN短文本分类在工业界应用，可以直接应用在如下领域 例如：对话系统意图识别，智能客服问答意图识别，资讯短文本分类等文本分类场景。 适用人群 (1)想要从事NLP的在校学生、NLP研发工程师 (2)自然语言处理从业者、深度学习爱好者 课程简介 短文本分类作为自然语言处理的基础技术之一NLP领域的热门应用，常用在对话语言平台，文章分类，智能客服，FAQ智能问答等多个场景。 因此深入掌握短文本分类技术，是作为自然语言处理从业者必备技能，本课程以案例驱动出发，结合多个工业级解决方案，了解当下文本分类实际工业界的应用。 课程要求： （1）开发环境：python版本：Python3.x；PyTorch深度学习工具； （3）学员基础：需要一定的Python基础，及深度学习基础； （4）学员收货：掌握深度学习PyTorch工具使用；掌握Text

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全网智能，支持公众号、小程序、网站消息、熊掌号消息接入到本全网智能客服平台！源码包含详细的安装配置教程！   可以用:个人微信、网页PC端、h5端、APP[安卓+苹果]统一回复。   做的是一个客服商用生态系统,一般的客服只完成了对话流程.我们的系统涉及了客户注册/续费/管理/推荐等多个功能.   简单说:如果你辛苦推广了一个客户,第二年到期了后,系统会自动提示他续费,而不用跑去收费.你也可以免费不限量的开试用账号,到期自动收费.系统还支持朋友推荐注册,通过朋友圈邀请传播,快速扩散宣传。   简要功能：   1、将公众号小程序的客服消息推送到任意个人微信号，支持多人同时做客服。   2、支持将公众号小程序网页PC的客服消息，推送到同一客服平台（pc端或APP端）   3、支持对接微信开放平台，打造你自己的客服消息授权平台   4、率先支持APP（原生开发）的客服系统（市场上支持APP的客服代理费都要几万）   5、支持网站用户不点击客服按钮既可沟通！（已经商用）   6、新支持多商户客服系统，已测试通过。可对接同城或多商户商城【小程序+公众号】   7、全面支持百度熊掌号客服消息！   版本号：5.3.0-多席位智能客服   优化部分消息显示，请更新插件。   支持公众号小程序消息发送到个人微信 <!--文章内容结束-->

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人工智能，新基建“七武海”，“准红人”，企业数字化转型的热榜常客。无论哪个标签无不标示着AI正在通过商业化落地应用，如同心脏驱动数据“血液”在数字基础设施的每一部分循环流动，为众多行业进行科技赋能。而众多轶闻中，“AI+客服”（或称智能客服）就是最炙手可热的那个。 作为“客户体验至上”的运营理念的践行者，智能客服俨然现阶段企业数字化转型的“风口”：依仗客户画像、热点分析、业务流程质检、人机交互等核心能力，智能客服帮助企业的服务能力不断提升，业务流程不断优化，客户体验持续升级。未来，智能客服更将进一步对行业进行颠覆性重塑：智能机器人在前端成为沟通客户、发现客户需求的重要手段，中端成为员工协作、自助服务、业务处理的导线，后端变为产品演进、企业战略决策的推手，它将大幅改变现有企业的产品/服务格局，加速产品/服务创新的实现。 如何加入到这场数字化转型的浪潮中？传统客服如何智能化？如何从0到1构建智能客服？如何发挥智能客服的价值？未来智能客服的趋势怎样？ 针对以上问题，T研究联合容联七陌探访了大量智能客服先行者，分解拆析他们的成功实践与弯路经验形成本报告，期望您能够找到想要的答案。

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