本书介绍近年来流行的智能优化算法，包括：遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、蚁群算法等；还有近年来的研究热点粒子群算法；扑食搜索算法和动态环境下的进化算法等。研究这些算法的产生和发展、算法的基本思想和理论以及相关算法和变形，给出一定算例、实际应用案例以及这些算法如何解决实际中的优化问题。

本资源为北京航空航天大学电子信息工程学院开设的研究生课程智能优化方法课件，主讲教师为曹先彬老师，内容十分丰富，欢迎大家下载。

优化计算广泛应用于信息学科的各个研究领域，然而传统优化方法在实际应用中有很大的局限性。为了解决该问题，近年来，各种智能优化算法的研究得到了蓬勃发展，其中有广为人知的遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、神经网络算法等。迄今为止，智能优化算法在各个学科和各种实际应用场合中已经得到了广泛且有效的使用。本课程将紧密跟踪学术界最新发展动态，为信息学科的研究生掌握最新的智能优化技术抛砖引玉，为他们后续开展学术研究打下坚实基础。

程序采用智能优化方法的禁忌搜索算法解决中国31省会城市的TSP问题，内含MATLAB源程序

这是汪定伟教授编著的智能优化方法电子书，很难下载的，现在与各位朋友分享