知网 * 通过发送解析包形式抓取数据，相比于使用selenium等方式性能稍高一些。 * 可使用知网高级检索功能进行搜索，更高效检索文献。 * 可根据网络及知网反爬虫情况选择性开启详细信息抓取及下载caj文献功能。 * 利用excel表格快速查看所需文献摘要等信息，可根据excel提供下载链接选择性下载，防止下载过快导致知网反爬。 # 使用方法 ## 安装依赖 >在验证码处理部分使用了`tesserocr`，不过验证效果目前不是很好，所以默认开启手动识别验证码。 > >如果本地没有安装`tesseract`，可以先安装这个，再执行`pip install tesserocr`。或者将`CrackVerifyCode.py`文件第15、63、64行注释后再执行安装命令。 ```shell pip install -r requirements.txt ```

内容概要：vue中使用echarts实现省市地图绘制，根据数据不同显示不同区域颜色；实现省市切换效果。根据数据实现区的打点效果。 适合人群：具备一定编程基础，工作1-3年的研发人员 能学到什么： 1、使用echarts实现省市地图绘制； 2、根据数据不同显示不同区域颜色； 3、实现省市地图点击切换效果； 4阅读建议：本文以吉林省地图为例，来实现吉林省市的点击切换及打点效果。你也可以显示中国地图或其他身份地图。原理是一样的哦。 实现过程，主要是通过markPoint及经纬度数据来实现地图的打点效果。使用visualMap来实现不同区域颜色的效果。

智联招聘爬虫，可以根据地区与搜索的内容进行爬取数据，整个文件夹中包括代码与说明书，说明书足够详细，该代码是我做数据分析时实打实写出来的，主打一个好使。这个爬虫主要由selenium与Python来实现，并且该selenium可以在正常模式与handless模式（无头模式）之间进行更改。相关浏览器（谷歌）所需的插件也在文件中所包含。而核心代码由两部分构成：标签页、详情页。我将其分成了两个部分，方便理解，如果想要爬取完整的智联招聘的数据，需要先试用main.py中的标签页代码来爬取数据，然后再使用详情页的代码文件 来爬取详情页的信息。可以完整爬取下来的数据列包括：公司名称、公司地址、公司规模、招聘工资、招聘标签、 详情页链接、详情页内容等等。简单高效。 截止到2024年1月30号，代码仍然可以正常使用，详细的操作步骤已经在文档中的说明书中说明清楚。文档中还包括一份该爬虫的逻辑分析图，方便使用者理解该爬虫的结构，并且能够再此基础上对代码进行更新，能够进行爬取其他的网站。 该代码仅用于学习目的，方便对数据的爬取，不能用于其他的用途，非常感谢。

基于振动信号的滚动轴承故障诊断 1.介绍 毕设研究课题，根据轴承的振动数据信息来诊断轴承故障的位置和故障严重等级。方法思路走的是数据驱动，使用传统机器学习方法以及深度学习方法。这个开源项目做的是整理基于传统机器学习的轴承故障诊断的内容。 主要分为三个部分： 数据集预处理：数据集增强(utils.augment) 特征工程(utils.feature):均值(mean), 均方差(rms), 标准差(std), 偏度(skewness), 峭度(kurtosis), 包络谱最大幅值处频率(maxf), 信号熵(signal_entropy), 信号幅值中位数处概率密度值(am_median_pdf) 分类器训练和保存 2.在0HP上测试集score： KNN score is: 90.295% in test dataset GaussianNB score is: 91.561% in t

内容概要： 1、小程序底部的tabBar需要根据不同用户角色显示不同底部导航。 2、使用自定义底部导航custom-tab-bar优雅实现微信小程序动态tabBar。 3、实现自由组合tabBar菜单项目，支持自由组合总数超过5个tabBar菜单。 4、本示例是7个底部导航，分2种权限，权限1显示1，2，3；权限2显示4，5，6，7； 5、你也可以根据自己随便组合显示导航，比如1，3，5；2，4，6，7。 6、修改好权限后，记得要重新编译哦。 7、注意你的不同权限页面里面对应的高亮下标设置，及第一个页面的跳转路径。 适合人群： 1、具备一定编程基础，熟悉小程序开发者。 能学到什么： 1、使用自定义组件，完全接管 tabBar 的渲染。

网络调试助手，根据IP和端口号可以进行TCP，UDP支持IPV6，可以选择服务端或客户端进行连接，可以收发消息文件

根据走停模式生成SAR回波数据； 编写了条带与聚束两种模式下的BP成像算法； 并且在三种坐标系下形成SAR图像； 详细的参考博文《后向投影算法（续）-SAR成像算法系列（八）》；

基于matlab双反馈风力发电机系统Simulink仿真设计，有说明介绍， 本文根据双馈风力发电机数学模型，以双 PWM 变换器作为主要研究对象，对 其进行分析、建模与控制，完成双馈风力发电机的仿真。 首先，分析风力机模型， 根据风力机的转矩特性，分析双馈风力发电机最大风能捕获机理，得出其具有最 大风能跟踪性能。 其次，根据双馈风力发电机的数学模型，研究采用矢量控制实 现有功和无功解耦，依据双 PWM 功率变换器数学模型，采用定子侧电压定向矢量 控制和转子侧定子磁链定向矢量控制。 最后，在 Matlab 中完成双馈风力发电机模 型，并进行仿真。 检验所建立的双馈风力发电机仿真模型的正确性和可行性

itext根据坐标在指定位置添加内容.zip

1、根据走停模式生成SAR回波数据 2、两种成像情况： 正视情况； 斜视情况。 3、极坐标格式算法PFA： 通过二维dechirp实现回波信号的去调制； 通过RVP处理实现距离包络的校正； 通过距离插值、方位插值实现远离场景中心目标的能量聚焦。