准确的时延估计（Time Delay Estimation，TDE）是基于到达时间差（Time Difference of Arrival，TDOA）的声源定位技术的前提.在众多时延估计算法中，广义互相关（Generalized Cross Correlation，GCC）算法因其较低的运算复杂度和易于实现的特点得到了广泛的应用.针对不同的噪声情况，GCC时延估计算法利用不同的加权函数来抑制噪声干扰.本文在介绍麦克风阵列模型和GCC时延估计算法的基础上，针对GCC算法的弊端提出了一种改进算法，并在多种信噪比条件下，对部分加权函数的GCC时延估计算法进行了MATLAB仿真，通过比较其时延估计性能和声源定位精度，分析了这些加权函数各自的优劣性.

此资源需要先下载，wall_deltay文档，wall_deltay为快速时延估计算法，穿墙雷达点目标成像中加入快速时延估计，让穿墙雷达中BP成像运算速度更加。

Labview通过希尔伯特变换实现时延估计

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一种基于矢量水听器的最大似然时延估计方法，兰华林，，针对确定脉冲信号，给出了一种基于矢量水听器的最大似然时延估计方法。对该方法进行了理论推导，并给出了时延估计的克拉美-罗下��

高斯白噪声下基于EM的多径时延估计Matlab仿真代码，可结合本人博客中相关联的文章和第一篇参考文献进行阅读仿真，应该会有帮助

利用MATLAB，基于高阶累积量对时延进行估计，分别用三阶累积量法和广义相关法进行仿真，并将性能曲线进行绘制

广义相关时延估计法权函数代码 用于增大时延估计信噪比

可作为信号处理的补充读物，尤其是时延估计在工程上的应用。上世纪八十年代出版，纸本已难觅。

互相关法时延估计