对qps以及接口的平均耗时进行统计 特点 (1)轻量: 共219KB(代码量约300行), 无需安装,解压即可使用 (2)低侵入: 基于日志文件进行统计,无需修改原程序 使用说明 (1) 二进制包:下载工具包 log_monitor.tar.gz,并解压 (2) 源码编译:make 之后进行参数配置,可以拷贝现有的,各个参数说明如下: log_file=/data/nginx_logs/access.log log_reg=\[(.*) \+0800\] time_format=%d/%b/%Y:%H:%M:%S retain_seconds=3600 http_port=3344 log_level=INFO log_file: 需要监控的日志的路径 log_reg: 需要匹配的日期以及耗时信息的正则表达式(需要加括号) time_format: 日志中日期的格式 retain_seconds: 统计数据保留时间 http_port: 用来通过页面展示统计数据的端口 log_level: log monitor的日志级别 启动 ./bin/log_monitor [conf_file_path] 查看 (1) 在控制台就可以看到系统实时的qps以及每一秒中接口的平均耗时情况 (2) 通过浏览器访问 http://${ip}:{http_port}/show.html

微服务开发过程中统一监控平台方案(日志监控、方法监控、调用链路监控)详细的监控解决方案，自己花了很长时间进行总结

日志监控、IP封锁、报警邮件发送脚本

此系统是基于PHP的日志监控系统，添加包内PHP扩展（支持跨平台），更改配置，运行服务端（跨平台）即可监听所有客户端，便于phper开发维护使用，特别是兼职维护N多php开发网站，搜集日志数据。支持自开发，扩展还可用于其他数据采集，在此不一一描述，有意向者自取，logger支持如下： 支持跨平台 windows/linux 支持配置热更新 支持socket断线重连重传 支持内存共享 支持日志文本分类存储 支持日志自动存储数据库

python脚本通过监控docker容器日志监控hyperledger fabric区块高度、共识时延信息 注意修改文件中数据库信息

使用log4j生成日志信息，使用flume对日志进行监控并采集，将采集到的数据放到kafka中使用storm对数据进行清洗和标准化，FilterBolt对error，warning等单词进行过滤，NotifyBolt触发规则之后，会往用户的邮箱发送邮件并发送短信通知用户。

本人完全从Linux零基础一步步摸索总结出来的部署步骤。 ELK大致工作流程：Filebeat → Redis → Logstash → Elasticsearch → Kibana，Elastalert定时查询Elasticsearch保存的数据，当数据符合设定的规则时触发告警，发送 短信、微信、邮件通知。 ELK相关软件的版本都是7.2.0，Redis是5.0.4版本，Elastalert是0.1.39（需安装Python2），CentOS7.3。

日志监控告警系统的设计与实现,基于的日志进行监控，监控需要一定规则，对触发监控规则的日志信息进行告警，告警的方式，是短信和邮件。

oracle dg监控程序、归档日志监控程序，里面有详细的代码，可以自动运行，配置化参数，来判断oracle是否正常运行dg和归档日志的rac