针对传感器节点在自身定位过程中,受煤矿井下巷道复杂环境因素的影响,导致定位结果不够精确的问题,利用GIS系统的地图管理功能和人工神经网络无需建立数学模型的特点,提出了一种基于GIS和人工神经网络的修正方法。实验结果表明:该方法对存在误差的节点坐标进行了有效的修正,从而提高了节点自身定位的精度。

在当今时代，每个人都需要远程框架，但与此同时，低功耗小工具的控制传输本质上是有线的。 始终如一的电源供应是利用远程传感器网络的动机背后的真正问题之一。 但是，在远程传感器网络的电源配置中，电池的寿命受到极大限制，并且尚未被其他持久性电源框架所取代。 提出了用于更短和更分开的动力传输的单独技术：感应耦合，共振感应耦合和空气电离以实现短距离分离； 微波和激光传输可实现更长的分离。 特斯拉（Tesla）是该领域的先驱，致力于制造一个功能强大的远程电子发射器已有一个多世纪的历史了，如今它已取得了指数级的发展。 本文总体上阐明了提出的无电线传输功率的所有有效策略。 这项研究对于找出未来的输电方式非常重要。 由于电力的大量浪费，这些方法在当今世界中是如此重要。 普通无线电力传输是点对点控制传输。 事实证明，动力传输效率可以接近100％。

1.版本：matlab2019a，不会运行可私信 2.领域：基础教程 3.内容：基于matlab实现无线传感器网络时间同步附matlab代码 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用

摘 要：太阳能LED照明系统作为绿色能源近年来得到广泛应用，介绍了一种基于传感器网络、简单可靠、部署方便的太阳能景观照明控制系统，基于ZigBee无线传感器网络架构实现系统内照明单元的光强及色彩控制，使用轮询机制解决各照明单元状态实时采集以及广播帧同步协同照明单元完成场景转换，所有系统信息通过GPRS网络由上位机控制软件集中处理。 　　LED灯与传统照明光源相比具有功耗低、寿命长、响应速度快、无辐射、可高频开关闪断，调光方便等优点，是景观照明的重要选择之一。目前，太阳能LED景观照明系统在城市广场、主体公园等领域得到越来越广泛的应用。本文介绍的基于无线传感器网络广场景观照明系统实现了远程控制

通过对CSMA协议的分析，在基于信道接入分簇网络中提出了改进的MAC协议，即MCSMA协议。最后，利用OPNET仿真实现了该协议，并给出了相关的仿真结果。

为了在无线传感器网络中找到一条距离短，节点能量消耗少的最优路径.通过采用“三步递进式”的寻点方法，提出了一种优化的蚁群算法DDEARA.首先，利用动态半径搜索因子寻找下一跳候选节点，能够保证蚁群算法收敛且节点位置分布均匀.其次，引入节点能量预测因子，避免节点能量不足时仍被超负荷使用的不合理现象，即当消耗完某个节点的所有能量，却未能成功传完所有数据.最后，在寻找下一跳候选节点过程中引入方向因子，带有方向性的寻点，避免了反方向的无关节点被选中为下一跳候选节点，减小最优路径距离，节约节点能耗，提高算法寻优效能.仿真结果表明DDEARA算法能够实现蚁群算法动态收敛，相邻节点之间间距适中，节点能耗均匀，过滤反向无关节点，减小最优路径距离，全面提高算法寻优能力，延长无线传感器网络的使用性能和寿命.

针对室内复杂环境下无线传感器节点的信号传播状态在LOS/NLOS之间切换的现象,提出基于TDOA和RSS的可行域粒子滤波非视距定位.首先采用基于TDOA和RSS两种测距模型的假设检验方法去辨识测量信号中是否存在NLOS现象,然后采用考虑NLOS测量信息的可行域粒子滤波方法对未知移动节点的位置进行定位.仿真结果表明,所提出的方法优于最小二乘法、普通的粒子滤波算法以及仅采用RSS测距模型的粒子滤波算法,具有较高的定位精度.

为了提高传感器节点部署覆盖率，针对目前网络覆盖存在覆盖死角、节点冗余及不能再度优化的问题，在检测区域已知的情况下，提出基于萤火虫群优化(GSO)算法的传感器节点部署方案，并对原方案进行改进。该算法中，传感器节点等同于萤火虫，覆盖信号强度即是荧光素浓度，首先对节点进行随意初始部署，然后通过计算移动概率的大小，判断节点移动方向，最终完成节点部署。实验仿真表明，该部署方法适用于大量传感器节点部署，覆盖面积广，灵活性强。

算术优化算法(AOA) 优化无线传感器网络覆盖(WSN) + matlab编程

摘要阐述基于蓝牙技术的无线传感器技术模块的设计及实现方法。详细描述了MC9S12DT128单片机在CodeWarrior开发环境下模/数转换的中断控制方式，以及主从蓝牙模块的驱动过程。系统包含主从2个蓝牙模块：主蓝牙模块由PC机控制；从蓝牙模块采用Freescale公司的MC9S12DT128单片机作为核心处理器。关键词无线传感器网络蓝牙技术MC9S12DT128 　　引言微传感器技术的发展和广泛应用，使得无线传感器网络成为传感器网络发展的必然趋势。无线传感器网络是由大量无处不在的、具有通信与计算能力的微小传感器节点，密集布设在无人值守的监控区域，构成的能够根据环境自主完成制定任务的“智能”