使用神经网络框架tensorflow实现的线性回归demo,里面附有完整的代码,可直接运行,有详细注释
2022-10-25 18:56:11 911B python Tensorflow 线性回归 监督学习
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机器学习课程笔记(第一章的第一节和第二节)机器学习的概念和分类
2022-10-25 12:05:11 2.22MB 机器学习 监督学习 强化学习
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质量工程第二章质量工程的基本原理课后习题答案
2022-10-17 19:05:32 576KB 无监督学习
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审核对质量管理体系有什么作用?质量管理体系审核方式有哪几种?审核步骤有哪些?简述质量体系认证的基本过程。在建立和运行质量管理体系中应该注意哪些事项?ISO/TS 16949的特点是什么?ISO 14000标准与ISO 9000标准的联系与区别是什么?
2022-10-17 19:05:31 1.02MB 无监督学习
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针对每个机器学习经典模型详细的逻辑讲解 逐步的公式推导,step by step,让你面试时手推无障碍 完整的笔记资料,包括推导理解、 示意图等等
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【机器学习基础】无监督学习(3)——AutoEncoder.doc
2022-07-10 14:06:13 1.79MB 技术资料
《统计学习方法》——统计学习监督及监督学习概论
2022-06-30 18:12:57 1.38MB 统计学习方法
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《统计学习方法》——无监督学习概论
2022-06-30 18:12:56 192KB 统计学习方法
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由于不确定因素多、电网规模大,原始蒙特卡洛模拟(MCS)在复杂电力系统可靠性评估中无法满足实时高效的要求。提出一种基于交叉熵(CE)的重要抽样与极限学习机(ELM)相结合的可靠性评估算法,一方面通过在系统抽样环节引入CE构建元件的最优概率分布,减小方差变化,加快指标收敛速度;另一方面,采用ELM对重要抽样的状态样本进行有监督学习,以所构建的网络学习模型替代传统非线性规划方法进行状态评估,提高单次系统状态评估的效率,从而实现快速可靠性评估。对IEEE RTS-79系统进行可靠性评估,与原始MCS和CE重要抽样的对比结果表明,在一定的误差范围内所提算法合理、有效,其计算效率较原始MCS和CE显著提高。
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