传统的文本分类中相似度的计算，是根据欧氏空间中向量之间夹角的余弦值来表征的，它根据余弦值的大小来
反映文本之间的相互关系。该文则首先建立文本集与码字集之间的1-1对应关系，然后借用编码理论中汉明距离的概
念，由汉明距离的计算公式，得到了一种全新的文本相似度的计算方法，与传统的方法相比较，它具有简便，快速等优点。
2022-02-09 15:53:54
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基于Hadoop的文本相似度计算的代码
是用TFIDF 和向量空间模型，IKAnlayze来弄的
有代码，只是用来参考的
只是一个算法的演示，用于保存，以后查看的
2021-12-29 16:06:19
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基于C#的文本相似度检测源代码+说明.rar基于C#的文本相似度检测源代码+说明.rar基于C#的文本相似度检测源代码+说明.rar基于C#的文本相似度检测源代码+说明.rar
2021-12-27 16:13:59
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该文件中包含代码中所使用的数据集，代码主要是nlp中文本相似度计算的简单案例，给定一个标题，寻找与其类似的前十标题，给刚接触文本相似度计算的童鞋一个快速入门的案例，简单易懂，代码解释超级详细，代码测试可运行，配合里面的详细介绍看效果最佳。
2021-11-12 10:45:47
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