基于深度学习的新闻文本分类算法的研究与实现，张维，何所惧，文本分类属于自然语言处理领域一个非常典型的问题，应用普遍。使用深度学习算法处理文本分类任务可以避免繁杂的人工特征工程，但
2021-05-15 19:08:06
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这份代码是我们专业的一个实验，内容包含了文本分词和文本分类。分别使用了正向最大匹配算法和KNN算法。分词速度平均153295词/秒，189100字符/秒。文本分类使用tf-idf计算单词权重进行特征选择，我测试时选择前100个特征词，根据k的不同取值，分类的准确度平均为75%。
2021-05-13 10:48:42
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基于Hadoop的文本分类算法系统，本系统实现了分词处理，停用词处理（IK）；使用朴素贝叶斯分类算法来对文本进行训练和分类，在测试过程中使用词频特征选择作为特征词选择算法，分类准确率达到了78%，包含卡方特征选择算法（训练集特征选择）。
2019-12-21 19:36:01
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