心电图图像数据集，样本数量109445张，类别数量5类，图像分辨率256x256数据来源Physionet's MIT-BIH心律失常数据集类别[N, S, V, F, Q] 心电图图像数据集，样本数量109445张，类别数量5类，图像分辨率256x256数据来源Physionet's MIT-BIH心律失常数据集类别[N, S, V, F, Q]

实验报告：https://blog.csdn.net/Amzmks/article/details/128583508 探讨了某个国家或地区电影上座人数与电影的时长、荧幕数量、分级、题材、演员和导演等指标的关系，使用Python编程语言，利用随机森林回归预测的方法分析了影响电影卖座程度的因素，预测效果较好，拟合较为准确。 jupyter notebook numpy pandas matplotlib 数据分析 数据挖掘

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Matlab 中的 curl(X,Y,U,V) 将为您提供带有 3 点模板的 2D 矢量场 (U,V) 的角速度或涡度。 此实现将计算带有“npts”点模板（仅支持中心差异）的 **UNIFORM*** 网格的卷曲。 由于它使用卷积来实现这一点，网格的角和边缘将是不正确的。 用于 PIV 后处理，在计算导数时噪声可能是一个问题。 感谢 Greg von Winckel 提供模板生成器代码（ https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/5269-finite-difference-weights ）！

LabelsView 标签列表控件的使用介绍。 1、引入依赖 在Project的build.gradle在添加以下代码 allprojects { repositories { ... maven { url 'https://jitpack.io' } } } 在Module的build.gradle在添加以下代码 dependencies { implementation 'com.github.donkingliang:LabelsView:1.6.5' } 2、编写布局： <com.donkingliang.labels.LabelsView xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto" android:id="@+id/labels" android:l

图片来源于生活场景，总共40个类别，数量14000+；可用于训练垃圾分类网络，用于识别城市垃圾

使用std::thread::hardware_concurrency() 来获得当前系统可以真正并发的线程数量，和cpu的核心数有关。 #include #include #include #include #include #include std::mutex g_lock; template struct accumulate_block { accumulate_block() { //std::cout << 创建一个线程： << std::this_thread::get_id() << std::endl; } ~accumulate_block() {