基于图像处理（非机器学习）的方法实现细胞的检测和分割的全部数据资料并对结果进行评估。 我们将整个程序分成7个python文件，其中三个文件是细胞分割的算法，一个结果评估的文件，一个细胞再筛选的文件，一个图像处理的文件和一个main文件 三个划分算法分别为：cell_segmentation_by_sub.py、cell_segmentation_by_shape.py、cell_segmentation_by_fit.py. 结果评估文件是：divide_assessment.py. 细胞再筛选文件是：results_filter.py. 图像处理文件是：image_processing.py. 主程序文件：main.py. 基于图像处理（非机器学习）的方法实现细胞的检测和分割的全部数据资料并对结果进行评估。基于图像处理（非机器学习）的方法实现细胞的检测和分割的全部数据资料并对结果进行评估。基于图像处理（非机器学习）的方法实现细胞的检测和分割的全部数据资料并对结果进行评估。基于图像处理（非机器学习）的方法实现细胞的检测和分割的全部数据资料并对结果进行评估。

快速数据矩阵图像解码器，仅适用于ECC200。

手势识别数据集（手势包括0-10）--大部分类别千张以上，分为训练集和验证级。图像分类数据集，图像分类入门。

用OpenCV可以生成训练数据，字体大小、颜色、位置可调。可以自己用程序生成随机的验证码，可以随机背景，随机位置，随机字符，随机字体，随机粗细，随机大小,随机颜色，方便实验。

基于CNTK/C#实现自定义数据集的图像分类

包含5万张验证码(数字+大小写字母)和验证码对应结果集（train.txt）格式为{'1234.jpg' '1234'...} 包含5万张验证码(数字+大小写字母)和验证码对应结果集（train.txt）格式为{'1234.jpg' '1234'...}

单相干式变压器红外图像数据（255张图像）

器械分类数据集(4类，分类 采集板、继电器、交流接触器、驱动板)，下载网盘链接

井盖,线杆,电箱,标石分类图像数据集（数据集包含4类样本,每类500张,共2000张JPG图片），下载网盘链接

变电站电力设备红外图像数据集（101幅，含温度信息）