dog rope person qs_yes qs_no 其中标签分以上五类，狗，绳子，人，牵绳，不牵绳。

### 数据跨境实践探索白皮书（简版） #### 引言 随着全球化进程的加快以及信息技术的迅猛发展，数据作为新型生产要素在全球范围内的流动变得日益频繁。《数据跨境实践探索白皮书（简版）》是针对当前全球数据跨境现状、政策法规体系以及我国在该领域的政策创新与实践进行系统性梳理的研究成果。该白皮书由北京国际大数据交易所有限责任公司等多家机构联合编写，旨在为政府决策提供参考，为企业合规运营提供指导。 #### 第一章 全球数据跨境概况 **1.1 全球数据跨境的现状与趋势** 随着数字经济的发展，跨国企业越来越依赖于全球范围内的数据传输来实现业务运营和服务提供。目前，全球数据跨境的主要趋势包括： - **法律法规趋严**：各国纷纷出台更为严格的法律法规，如欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)、中国的《个人信息保护法》等，以加强个人隐私和数据安全保护。 - **数据本地化要求**：部分国家出于国家安全考虑，对关键数据实施本地存储要求。 - **多边合作增强**：国际社会通过签署双边或多边协议，促进数据跨境流动的标准化与互认机制建立。 **1.2 数据跨境需求分析** - **商业需求**：企业需要跨国家和地区传输数据以支持其全球化战略。 - **技术进步**：云计算、物联网等技术的应用促进了大量数据的产生与处理，进而增加了数据跨境的需求。 - **合规需求**：企业在遵循不同国家和地区法律法规的同时，需要确保数据跨境活动的合法性和安全性。 #### 第二章 全球数据跨境政策法规体系概览 **2.1 全球数据跨境治理体系特点** 全球数据跨境治理呈现出多元化、碎片化的特征，不同国家和地区根据自身利益和发展水平制定了差异化的政策法规。例如： - **欧洲**：强调个人数据保护，GDPR成为全球数据保护标准之一。 - **美国**：侧重于行业自律与市场竞争，采用分散式的监管模式。 - **亚洲**：新加坡、日本等地积极推进数据跨境流动便利化措施。 **2.2 相关重点国际组织数据跨境规则概要** - **世界贸易组织(WTO)**：尽管WTO没有专门针对数据跨境的规定，但其基本原则对成员国间的数据服务贸易产生影响。 - **亚太经合组织(APEC)**：推动了APEC跨境隐私规则(CBPR)体系，促进成员经济体之间的数据流动。 **2.3 重点区域和国家数据跨境规则概要** - **欧盟**：GDPR要求企业在处理欧盟公民数据时必须遵守严格的保护标准。 - **中国**：《网络安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》构成了中国数据跨境的基本法律框架。 #### 第三章 我国的数据跨境政策法规体系 **3.1 发展历程和特点** 自2017年《网络安全法》实施以来，我国逐步构建了以《数据安全法》和《个人信息保护法》为核心的数据跨境政策法规体系，体现了从宏观层面到具体操作指南的多层次立法特点。 **3.2 政策法规的特点** - **强调国家安全和个人信息保护**：各项法律法规均强调保障国家安全和个人信息安全。 - **分级分类管理**：根据不同类型的数据实施分级分类管理，对于敏感个人信息和重要数据实施更为严格的管控措施。 **3.3 数据出境合规路径** - **安全评估**：对于涉及国家安全和社会公共利益的重要数据出境，需经过相关部门的安全评估。 - **合同备案**：企业可以通过签订符合法律法规要求的数据出境合同，并向网信部门备案来实现数据合规出境。 #### 第四章 我国自贸试验区数据跨境政策创新与实践 **4.1 数据清单制定思路** 自贸试验区积极探索数据跨境流动的创新机制，通过制定特定行业的数据跨境清单，明确可以跨境传输的数据类型及其条件。 **4.2 各地区积极探索** - **上海自贸试验区**：试点建立数据跨境流动的安全评估机制。 - **海南自贸港**：探索跨境数据安全有序流动的新路径。 **4.3 挑战与难点** - **制度差异**：国内外法律法规存在较大差异，增加了合规难度。 - **技术难题**：如何在保障数据安全的前提下实现高效的数据跨境传输成为技术挑战之一。 #### 第五章 我国重点行业企业数据跨境实践分析 **5.1 企业数据跨境实践概述** 随着我国企业走向国际化，数据跨境活动逐渐增多，企业面临如何平衡商业需求与合规要求的挑战。 **5.2 重点行业数据跨境研究** - **金融行业**：金融机构在跨境支付、风险管理等方面的数据跨境需求显著。 - **汽车行业**：智能汽车的研发与应用需要大量的车辆数据和用户行为数据进行分析。 - **医疗行业**：远程医疗服务、临床试验数据共享等场景下的数据跨境需求不断增加。 - **跨境电商**：电商平台需要处理大量用户购买行为数据，以便提供个性化服务。 - **民用航空**：航空公司需要处理乘客信息、航班数据等敏感信息。 - **人工智能行业**：AI模型训练过程中需要大量数据支持，其中包括跨境获取的数据资源。 《数据跨境实践探索白皮书（简版）》全面地分析了全球及我国在数据跨境方面的现状、挑战与对策，为企业和个人提供了重要的参考价值。随着未来数字经济发展和技术进步，数据跨境将成为推动全球经济一体化的关键因素之一。

SJA1000中文数据手册 SJA1000是一种独立的CAN控制器，用于移动目标和一般工业环境中的区域网络控制CAN。它是PHILIPS半导体PCA82C200 CAN控制器BasicCAN的替代产品，并且增加了一种新的工作模式PeliCAN，这种模式支持具有很多新特性的CAN 2.0B协议。 SJA1000的主要特点包括： * 独立CAN控制器引脚兼容PCA82C200 * 电气兼容PCA82C200 * 扩展的接收缓冲器64字节先进先出FIFO * CAN 2.0B协议兼容PCA82C200兼容模式中的无源扩展帧 * 同时支持11位和29位识别码 * 位速率可达1Mbits/s * PeliCAN模式扩展功能包括可读/写访问的错误计数器、可编程的错误报警限制、最近一次错误代码寄存器、对每一个CAN总线错误的中断等 SJA1000的应用非常广泛，包括： * 移动目标应用 * 一般工业环境中的区域网络控制 * CAN总线错误监控 * CAN总线数据传输 SJA1000的技术指标包括： * 24MHz时钟频率 * 对不同微处理器的接口 * 可编程的CAN输出驱动器配置 * 增强的温度适应-40-+125℃ SJA1000的寄存器包括： * 控制寄存器CR * 命令寄存器CMR * 状态寄存器SR * 中断寄存器IR * 发送缓冲器TXB * 接收缓冲器RXFIFO * 验收滤波器ACF * 位流处理器BSP * 位时序逻辑BTL * 错误管理逻辑EML SJA1000的指令包括： *BasicCAN模式的指令 * PeliCAN模式的指令 * 中断处理指令 * 错误处理指令 SJA1000的应用场景非常广泛，包括： * 车载网络控制 * 工业自动化控制 * 医疗设备控制 *_consumer电子产品控制 SJA1000是一种功能强大、性能出色的CAN控制器，广泛应用于各种领域，具有很高的实用价值。

**Epson XV7011BB 角速度传感器** Epson XV7011BB是一款高性能的角速度传感器，主要用于精确测量物体旋转的速度和角度变化。这种传感器在各种工程和工业应用中扮演着重要角色，比如机器人控制、无人机导航、自动驾驶系统以及精密机械设备的动态平衡检测等。 **传感器原理** 角速度传感器基于陀螺仪的工作原理，通过检测角速度的变化来计算物体的旋转。XV7011BB可能采用了微机电系统(MEMS)技术，将微型陀螺仪集成在一个小巧的封装内，提供高精度和高稳定性。 **STM32微控制器集成** 提到STM32，这是一个由意法半导体（STMicroelectronics）生产的基于ARM Cortex-M内核的微控制器系列。STM32以其高性能、低功耗和广泛的外设接口而广受青睐。在Epson XV7011BB的应用中，STM32可以用来采集传感器的数据，进行数字信号处理，并将结果传输到其他系统或设备，如嵌入式系统的主处理器或上位机。 **数据手册的重要性** 数据手册是理解传感器特性和操作的关键文档。它包含了传感器的技术规格、电气特性、机械尺寸、引脚配置、接口协议、推荐的外围电路设计、以及应用示例等内容。通过阅读Epson XV7011BB的数据手册，开发者可以了解如何正确连接和配置传感器，以达到最佳性能。 **程序代码** 提供的"程序代码.txt"可能包含了一个示例程序，演示了如何使用STM32微控制器与XV7011BB角速度传感器进行通信和数据处理。代码通常会涵盖初始化、读取传感器数据、滤波处理（如数字低通滤波器）以及将数据转化为可读格式的步骤。对于初学者来说，这样的代码可以作为学习和开发的基础。 **实际应用** 1. **机器人控制**：在机器人领域，角速度传感器用于姿态控制，帮助机器人准确地追踪和调整其运动。 2. **无人机导航**：无人机的稳定飞行和精确定位离不开角速度传感器，它们能提供实时的飞行状态信息。 3. **自动驾驶**：在汽车的自动驾驶系统中，角速度传感器监测车轮旋转，确保车辆的行驶安全和路径规划准确性。 4. **工业设备**：在精密机械设备中，如风力发电机或重型机床，角速度传感器用于监控设备旋转状态，预防过速或失速故障。 Epson XV7011BB角速度传感器结合STM32微控制器，为各种需要高精度旋转测量的场合提供了强大的解决方案。理解和掌握相关数据手册及程序代码，能够帮助开发者有效利用这些技术，实现更高效、精准的系统设计。

内容概要：本文档详细介绍了AUTOSAR标准下的SPI通信模块（SPI Handler/Driver）的设计与实现。首先概述了SPI模块的作用、在AUTOSAR架构中的位置以及整体架构。接着深入探讨了SPI模块的状态机，包括状态定义、状态转换和子状态机。随后阐述了SPI模块的两种数据传输机制——同步传输和异步传输的具体流程。此外，文档还解析了SPI模块的内部结构，分为Handler层、Driver层和配置层，并解释了各层的功能和职责。最后，文档介绍了SPI模块的配置结构，包括配置数据模型和配置参数说明。 适合人群：嵌入式系统开发者、汽车电子工程师、熟悉AUTOSAR标准的技术人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解AUTOSAR标准下SPI通信模块设计与实现的场合，帮助开发者掌握SPI模块的工作原理、状态管理和数据传输机制，从而更好地进行嵌入式系统的开发和优化。 其他说明：文档不仅涵盖了理论知识，还包括具体的实现细节和技术要点，为实际项目开发提供了宝贵的参考资料。

在现代科学研究和数据分析中，获取准确和及时的数据至关重要。海流模式（HYCOM）是由美国海军研究实验室和其他研究机构联合开发的一套用于模拟全球海洋状态的系统。它结合了海洋学、气候学以及计算机科学的知识，提供了一系列用于海洋状态预测的数据集。 为了方便研究人员在MATLAB环境下获取和使用HYCOM数据，开发了一种易于下载HYCOM数据的MATLAB函数。这个函数主要针对的是科研人员和工程师，他们需要这些数据来分析海洋状况，或者将其用作模型输入以进行海洋环境的模拟研究。 此MATLAB函数可以方便地集成到任何现有的MATLAB项目中，用户只需要编写简短的代码，就可以调用该函数，从而直接从HYCOM数据库下载所需的海洋数据集。这个函数为HYCOM数据的下载提供了极大的便利，它简化了数据检索过程，提高了工作效率，减少了可能出现的数据获取错误。 函数的接口设计考虑到了易用性，用户无需深入了解数据的具体细节，也不需要进行复杂的数据处理，只需要指定需要下载的数据范围、时间和海洋区域即可。这种用户友好的设计，使得即使是缺乏专业计算机编程知识的研究人员也能够轻松使用。 函数的下载过程利用了MATLAB强大的网络功能，它能够处理可能出现的网络异常情况，并提供下载进度的反馈，确保数据在传输过程中的完整性和稳定性。在下载完成后，函数还可以根据用户的需求对数据进行格式化和预处理，使得数据能够直接用于进一步的分析和研究。 由于HYCOM数据的广泛性和重要性，该MATLAB函数的开发，不仅对海洋科学研究领域的工作者具有重大意义，也对其他需要利用海洋数据进行分析和预测的领域提供了帮助。它为科研人员提供了一个高效、可靠的工具，使他们能够更加专注于研究问题本身，而不是数据收集和处理的技术难题。 随着海洋科学的不断发展和数据驱动的科学研究方法的普及，越来越多的研究者将依赖于此类工具来支持他们的工作。这种高效的HYCOM数据下载工具将成为海洋科学以及相关领域研究的基础设施之一，推动海洋数据的广泛应用和海洋科学的进步。 研究者在使用该MATLAB函数下载HYCOM数据时，还需要注意数据使用规范和版权问题。通常，HYCOM项目允许数据的非商业性研究和教学使用，但用户在使用数据前应该了解并遵守相关的数据使用政策。 此外，对于需要处理大量数据或对数据更新频率有较高要求的用户，MATLAB函数还可能提供一些高级功能，比如数据缓存、自动更新等，以优化用户体验和数据管理效率。 随着计算能力的提升和技术的发展，未来可能会有更多类似的工具出现，进一步推动海洋科学研究的数字化和自动化。这些工具将更好地满足科研人员的需求，加速海洋科学领域的研究进展。 值得一提的是，该MATLAB函数的开发和维护，需要社区的支持和反馈。一个活跃的用户社区可以提供改进意见，分享使用经验和技巧，共同推动这一工具的持续改进和发展。

食材数据 对应中医体质 包含每种食材适合食用和不适合食用的中医体质 列名： 1编号 2成分 3大类 4食部 5食品 6四性 7图片链接 8图片名字 9小类 10功效 11适合体质 12不适合体质 食材数据在中医理论中具有重要的意义，其与中医体质的对应关系是中医药膳学研究的基础内容之一。食材的成分、性味、功效及其适宜和不宜的体质在中医饮食养生和疾病预防中起着关键作用。在此类数据集合中，通常会包含如下知识点： 1. 编号：每个食材都会有一个唯一的标识码，便于分类管理和查询检索。 2. 成分：食材中所含的营养素和化学成分，如蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质以及特定的活性成分。 3. 大类：食材按其自然属性或用途被归为大类，例如谷物、蔬菜、肉类等。 4. 食部：指的是食材中可食用部分的比例和内容。 5. 食品：食材的具体名称。 6. 四性：指食材的寒、热、温、凉四种性质，这在中医中用来描述食物的温度属性对体质的影响。 7. 图片链接和图片名字：提供食材的直观影像，方便用户对食材外观有直观认识。 8. 小类：食材按更细的分类进一步区分，比如蔬菜可以再细分为叶菜类、根菜类。 9. 功效：食材的健康益处和药理作用，如补气、补血、清热、解毒等。 10. 适合体质：指出特定食材适合的中医体质类型，如平和体质、阳虚体质、阴虚体质等。 11. 不适合体质：同样重要的是，要了解不同食材可能不适合的中医体质，以避免进食后产生不良反应。 此类数据集对于研究中医药膳学、营养学及中医体质养生理论具有重要参考价值。它可以帮助个人或机构根据中医理论来规划饮食，制作针对不同体质人群的健康食谱，同时在临床和亚健康的调理中，为中医师提供辅助决策依据。 食材数据的分析和应用不仅涉及中医药膳的理论和实践，还涉及现代营养学的知识，两者结合起来可以对人们的饮食健康进行综合指导。这样的数据集对于从事中医药膳研究的学者、中医临床医生、营养师以及对传统饮食文化感兴趣的普通人都是非常有帮助的。通过科学的数据支持，可以更好地实践“药食同源”的理念，将传统中医与现代生活紧密结合，达到健康饮食和疾病预防的目的。

内容概要：本文档提供了一段用于处理Sentinel-1卫星数据的Google Earth Engine (GEE)脚本。该脚本首先定义了感兴趣区域（Unteraargletscher），并设置了日期范围为2024年8月1日至8月31日。接着，从COPERNICUS/S1_GRD数据集中筛选出符合指定条件的图像，包括位置、日期、成像模式（IW）和轨道方向（降轨）。进一步筛选出同时包含VV和VH极化通道的图像，并统计符合条件的图像数量。最后，对VH通道的数据进行了最小值、平均值、最大值、中位数和首张图像的合成处理，并将结果可视化显示在地图上。 适合人群：具备一定遥感数据处理和编程基础的研究人员或工程师，尤其是对Sentinel-1数据和Google Earth Engine平台感兴趣的用户。 使用场景及目标：①筛选特定时间段和地理位置的Sentinel-1图像；②提取并处理VV和VH极化通道的数据；③通过不同的统计方法（如最小值、平均值等）生成合成图像并进行可视化展示。 阅读建议：在阅读此脚本时，建议读者熟悉Google Earth Engine的基本操作和Sentinel-1数据的特点，同时可以尝试修改参数（如日期范围、地理位置等）来探索不同条件下的数据变化。

Abstract: Out-of-distribution (OOD) detection aims to identify OOD data based on representations extracted from well-trained deep models. However, existing methods largely ignore the reprogramming property of deep models and thus may not fully unleash their intrinsic strength: without modifying parameters of a well-trained deep model, we can reprogram this model for a new purpose via data-level manipulation (e.g., adding a specific feature perturbation to the data). This property motivates us to

2024年华为数据治理最佳实践手册.pdf