文章在分析煤矿安全监控异构数据来源的基础上,对异构数据集成技术进行了深入的研究。最后,论文提出和设计了基于OPC技术的煤矿安全监控异构数据集成的总体方案。该方案较传统方案可靠性更高,更标准化,在实际应用中取得了良好的效果。

大数据下的Web数据集成与挖掘探讨.pdf

大数据管理：数据集成的技术、方法与最佳实践

Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。 Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。 Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。 Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。 作为Pentaho的一个重要组成部分，现在在国内项目应用上逐渐增多。这是其API文档的CHM格式，方便查阅携带。 从之前发布其他chm文件下载用户的反映看，有不少朋友反映下载后打开无法显示，这一般不是chm文件的问题，这里统一说明一下解决办法： 如果文件打开看不到右边的内容，是因为你的操作系统为了安全对下载的chm文件进行了锁定，只需要在打开前右键单击该chm文件选择“属性”，然后在“常规”选项卡的下方单击“解除锁定”按钮就可以了。如果还是不能看，请再查看一下你的chm文件所存储的目录或文件名是否有特殊字符如“#”号字符等，去掉特殊字符即可。

大数据集成方案：Oracle+Hadoop，R+Hadoop ... x+Hadoop，数据集成实战案例

drive_ros_localize_inertial_navigation_system：仅基于IMU数据的惯性导航系统。 通过IMU数据集成创建里程表

升降轨InSAR与GPS数据集成反演西安形变场.pdf

近20年里，数据产生的方式不断得到扩展，带来数据管理需求和任务的不断变化，促使数据管理技术不断推陈出新。数据库管理系统、数据仓库与数据挖掘、数据集成被视为三足鼎立的现代数据管理技术，它们在构建信息系统中的作用相当、互为依存、缺一不可。但数据集成技术缺乏像数据库系统、数据挖掘广为人知的专业教材，使得该技术虽“叫好（广为应用）”，但“不叫座（缺乏教学传播）”。大学鲜有开设此类课程，其知识的积累多散见论文、系统。《计算机科学丛书：数据集成原理》可以说一举改变了数据集成没有专业教材的困局，尤其在当今大数据背景下，其作用尤为突出。 　　数据集成主要用来解决跨多个数据源的查询处理问题。《计算机科学丛书：数据集成原理》是有关数据集成技术的集大成之作。全书是以教科书的逻辑整理有关内容，强调知识的基础性和理论性。主要讨论以下问题：如何对数据库思想进行扩充和深化，从而使其能够容纳外部信息源，处理Web的分布式特性和信息共享带来的问题，特别是异构性和不确定性。 　　《计算机科学丛书：数据集成原理》内容主要包括三部分。第一部分以数据库课程涵盖的研究主题为基础，主要关注数据集成领域的基本技术，如查询的表示、数据源的描述、模式匹配、查询处理、集成方法等：穿插补充了Web数据集成的内容，如包装器、数据匹配（实体识别）等。第二部分主要介绍扩展数据集成的知识，包括×ML、语义Web、不确定性、数据溯源等。第三部分介绍了解决特定集成问题的创新框架，包括Web数据集成、基于关键字的按需集成、对等集成、协同集成等。最后介绍了数据集成技术的主要研究方向。

数据集成原理 （美）AnHai Doan Alon Halevy Zachary Lves 著 孟小峰　马如霞　马友忠　等译

1、windows、linux服务上kettle的安装方案 2、Spoon、Kitchen、Pan、Carte命令使用 3、数据库资源集操作案例