个人五邑大学本科毕业设计和毕业论文 内容包含 ①学校发出来的官方参考资料：工作流程表、教学大纲、格式规范、论文查重指南、毕设纸质版注意事项等文件 ②毕设最终资料：选题申报表、开题报告、中期检查、答辩资料、查重报告、毕业设计（论文）、外文参考文献翻译及原文、任务书和成绩表 ③项目文件：数据库文件、项目 毕业论文对整个项目有完整描述。可以作为平时的课程设计作业参考（绰绰有余），也可以作为毕业设计和论文编写的参考，特别是五邑大学的同学。但不建议直接作为毕业设计项目，毕竟这是个公开资源，查重容易出问题。

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摘 要 随着社会经济的快速发展，城镇化的加速建设，房地产交易越来越火，尤其二手房交易市场居高不下，互联网涌现大批网上二手房交易网站，但是由于提供的房源质量参差不齐，对于个人用户的需求不够精确，无法做到房源精准投放，因此需要实现二手房房源推荐系统来解决用户需求，而房源推荐系统的实现首要就是需要获得足够多的房源信息，所以本毕设通过实现二手房数据爬取系统来爬取房源数据，为房源推荐系统提供数据支持。 本系统使用多线程多端爬虫的优势，设计一个基于Redis的分布式主题爬虫。本系统采用Scrapy爬虫框架来开发，使用Xpath网页提取技术对下载网页进行内容解析，使用Redis做分布式，使用MongoDB对提取的数据进行存储，使用Django开发可视化界面对爬取的结果进行友好展示，设计并实现了针对链家网二手房数据的分布式爬虫系统。 经过开发验证，本系统可以完成对链家二手房房源数据的分布式爬取，可以为房源推荐系统提供数据支持，也可以为数据分析师提供二手房数据分析的数据源。 关键词：二手房：分布式爬虫：Scrapy：可视化

用于解析HTML文档结构的动态链接类库,替代写正则筛选HTML内容的方式,一般用于爬取网页内容后对内容进行解析,操作方式类似于XMLDocument

【计算机课程设计】python东方 财富股信息爬取和倾向性分析（数据爬取+简单web界面），使用前请务必查看说明文档

基于Django的美食推荐系统（美食、餐饮数据，爬取、可视化、管理、推荐）毕业设计项目，可以实现对数据的爬取，将爬取数据展示在系统中，并利用协同过滤算法进行个性化推荐，具体功能包括数据可视化部分、美食下单、美食评论，管理员端实现对数据的管理。 使用前请查看说明文档

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