大数据统计页面 数据统计 多样式统计分析 地图引入echart 等各种大屏样式模板。稍作改造处理，嵌入即可使用，非常方便。涵盖了地图、多样扇形统计、圆环图形统计、波浪图统计、三角形统计 点状图统计等
2022-06-11 16:12:36
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DAMS上海站 | 2021 中国数据智能管理峰会PPT合集（15份）。
2021年11月5日，连续七年站在数据时代之巅的DAMS中国数据智能管理峰会成功举办，携手来自产学研届的数十位技术领航人以及身经百战的资深技术专家，献上涵盖大数据、数据资产管理、开源及国产数据库、智能运维、金融科技等热门技术的饕餮盛宴。
“数智”运维：阿里大数据AIOps工程实践
MySQL云平台（RDS）在金融行业落地实践
工行MySQL研发管控和治理实践
光大银行分布式数据库技术体系建设与应用
回应“拆中台”：数据中台在光大银行的二次蜕变
机器学习模型一体化开发与部署实践
基于ES的搜索平台在哈啰的应用
基于SolarWinds DPA的数据库调优实践
基于大规模运维数据的云原生软件多维度分析
数据库异常智能分析与治理
数据虚拟化助力企业数字化转型
研发效能度量平台建设以及落地实践
云环境下数据库迁移之路
浙江移动微服务应用实践
浙江移稳定性体系建设实践
2022-04-24 17:03:25
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随着互联网和智能硬件的快速普及，数据以爆炸方式增长，根据IDC 预测，全球数据总量增长维持在 50%以上，至 2020 年全球数据总规模达 40ZB。日常生活中，大数据无处不在，包括线上搜索、社交、购物，线下活动的地理位置等信息，有效利用这些数据可以实现精准挖掘用户需求，提高企业经营效率和业绩，尤其针对于电信、金融、医疗、电商等垂直领域。根据 Wikibon 测算，2017 年全球大数据市场规模预计达 501 亿美元。 是基于大数据引擎，通过大规模机器学习和深度学习等技术，对海量数据进行处理、分析和挖掘，提取数据中所包含的信息和知识，使数据智能化，并通过建立模型寻求解决方案以及实现预测。从业
2022-04-13 23:36:52
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透明工作面是目前智能化开采的重要研究方向，是实现无人化开采的重要途径。针对记忆割煤应用效果较差、传感器精度低、大数据融合应用率低、无法根据工作面地质条件变化进行自主感知、决策和调整等问题，开展了基于透明地质数据智能精准开采的研究与实践应用。通过钻探、巷道测量和槽波勘探等物探手段来构建较精准的透明工作面三维模型，提前规划截割模板，再联合应用惯性导航技术、雷达定位技术和大数据分析决策技术，来不断修正截割模板，最后通过井下精准控制中心来完成对采煤机和液压支架的精准控制。该技术将当前基于记忆截割的“智能开采1.0”阶段升级为基于透明地质规划截割的“智能开采3.0”阶段，实现由传统的记忆割煤向三维空间感知和自动截割的技术跨越，具有很强的适应性和实用性。
2022-02-16 11:18:00
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