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数据分析、Python程序设计、数学建模,神经网络、机器学习或者数据分析、数据挖掘等频繁使用的朴素贝叶斯模型,概率论与数理统计
自己编写并优化的贝叶斯模型,用于神经网络、机器学习或者数据分析、数据挖掘等领域的数学模型。是数据分析、Python程序设计、数学建模等课程作业的不二帮手! 语言为Python,在Python3.6~3.8均可运行,需要安装numpy
2024-02-02 09:24:48
1KB
数据分析
python
神经网络
机器学习
1
Data Mining_Practical Machine Learning Tools &Techniques
学习数据挖掘和机器学习的一本非常著名的书。是第二版。不太完美的地方是,本书是英文版。
2024-01-26 20:45:02
9.08MB
数据挖掘
data
mining
Morgan.Kaufmann
1
10G的python数据分析与挖掘实战学习视频
内容概要:10G的Python数据分析与挖掘实战学习视频,包括了Python3数据科学入门与实战,大数据入门到实战篇(Hadoop2.80),Python3实战Spark大数据分析及调度,数据分析与数据挖掘高级实战案例 适合人群:具备一定编程基础,工作1-3年的研发人员 能学到什么:Python3数据科学入门与实战,大数据入门到实战篇(Hadoop2.80),Python3实战Spark大数据分析及调度,数据分析与数据挖掘高级实战案例 阅读建议:10G的Python数据分析与挖掘实战学习视频,包括了Python3数据科学入门与实战,大数据入门到实战篇(Hadoop2.80),Python3实战Spark大数据分析及调度,数据分析与数据挖掘高级实战案例。
2024-01-18 14:27:38
72B
Python
数据挖掘
数据分析
Hadoop
1
人工智能-项目实践-可视化-Twitter数据挖掘及其可视化.zip
人工智能-项目实践-可视化-Twitter数据挖掘及其可视化 twitterDataMining 实时热点话题检测 情感分析 结果可视化 一些说明 使用Python 2.7 Topic-analysis : WOLDA Sentiment-analysis : Maximum Entropy Visualization : D3 | Echarts WEB : Django | MongoDB | Bootstrap
2024-01-17 14:18:52
22.5MB
人工智能
twitter
数据挖掘
可视化
论文研究-基于关联规则算法的医疗数据挖掘 .pdf
基于关联规则算法的医疗数据挖掘,胡瑞娟,,本文通过研究基于两阶段频集思想的Apriori算法,针对Apriori算法的性能瓶颈提出了改进的Apriori算法,利用改进的Apriori算法对乳腺疾病数��
2024-01-16 20:56:39
346KB
数据挖掘
1
基于数据挖掘技术的掘进机工况监测数据分析系统
应用数据挖掘技术构建了一套掘进机工况监测数据分析系统。该系统通过掘进机工况监测数据采集系统采集掘进机机械系统、液压系统、电气系统、传动系统的工况参数,并将这些参数通过互联网发送到掘进机工况监测数据分析平台,在该平台上应用数据挖掘技术分析、挖掘掘进机工况参数,实现掘进机的远程维护和快速故障定位及故障处理,并对掘进机工况运行数据分析经验库进行学习更新,为掘进机故障处理提供知识经验支持。
2024-01-16 19:50:07
312KB
行业研究
1
第十届泰迪杯数据挖掘挑战赛B题完整解题及代码.zip
第十届泰迪杯数据挖掘挑战赛B题完整解题及代码.zip
2024-01-15 16:10:29
373KB
1
基于DBAN的监控视频数据挖掘
视频挖掘主要涉及三个层次的工作:视频数据预处理,视频特征数据提取及视频模式发现与表示。针对监控视频数据,以人体姿势识别和行为理解为挖掘任务开展视频数据挖掘研究。提出了一个带有二维身体部位表示法的动态贝叶斯动作网(DBAN)基本框架来提高人体姿势定位的准确性及行为识别的精度,并通过实验证明了该方法的有效性。
2024-01-15 09:29:47
1.14MB
视频挖掘
监控视频
动态贝叶斯动作网
1
K-means 对 iris 数据进行聚类并显示聚类中心,聚类结果等,附注释
K-means 对 iris 数据进行聚类并显示聚类中心,聚类结果等,附注释
2023-12-30 13:53:10
4KB
kmeans
聚类
数据挖掘
机器学习
1
基于Hadoop的数据挖掘技术在测光红移上的研究
天文数据量以指数量级快速增长,使得天文数据挖掘面临前所未有的挑战。分布式集群技术和云计算平台的飞速发展,为海量数据处理和分析提供了新的研究思路和方法。其中基于内存计算的Hadoop分布式集群技术更是异军突起,并在迭代式机器学习和交互式数据挖掘应用等方面表现出明显的优势。基于最新释放的斯隆数字巡天测光数据集研究基于Hadoop平台的数据挖掘技术在海量天文巡天数据上的适用性和应用问题,为海量天文数据挖掘提供了新的手段和方法。
2023-12-26 18:52:27
282KB
数据挖掘
1
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