MYSQL数据库 索引章节内容大纲总结思维导图

通过两个图形说明了在oracle数据库中b-tree索引和位图索引的工作原理

本书提供了一种简单、高效、通用的关系型数据库索引设计方法。作者通过系统的讲解及大量的案例清晰地阐释了关系型数据库的访问路径选择原理，以及表和索引的扫描方式，详尽地讲解了如何快速地估算SQL运行的CPU时间及执行时间，帮助读者从原理上理解SQL、表及索引结构、访问方式等对关系型数据库造成的影响，并能够运用量化的方法进行判断和优化，指导关系型数据库的索引设计。

数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用(指向)数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。其实说穿了，索引问题就是一个查找问题。当我们的业务产生了大量的数据时，查找数据的效率问题也就随之而来，所以我们可以通过为表设置索引，而为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。上图展示了一种可能的索引方式。左边是数据表，一共有两列七条

数据库索引设计与优化 数据库索引设计与优化 数据库索引设计与优化

空间数据库索引是近年来的热点研究领域，是一门前沿交叉学科。本书全面介绍了传统数据库、空间数据库及时空数据库相关的基本概念、应用领域、数据存储机制、数据检索操作及相关的数据索引技术结构，重点分析了空间数据库索引技术的特点、要求及相关实现算法。本书条理清晰、叙述严谨、实例丰富，既适合计 算机及相关专业的本科生、研究生教学需要，也适合ＩＴ业的研究人员、技术人员研究开发需要及阅读参考。