hadoop 学习课件，比较全面 里面有关于大数据各个组件的介绍学习HDFS HIVE HBASE IMPALA PIG

大数据学习与复习知识图谱 hive-spark-sqoop-hbase-flink-kafka-数据仓库-flum-hadoop-kylin

机器学习对不平衡数据学习处理方案，imbalanced-learn是一个python软件包， 提供了一些数据集中常用的重新采样技术，显示出强烈的不平衡性。它与scikit-learn兼容，是scikit-learn-contrib 项目的一部分。

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不多说，里面是51单片机接收GPS模块数据的文档，一个三个文档，《用51单片机解析GPS数据并在12864液晶显示经纬度》，《单片机gps接收程序》，《单片机与GPS接收器的接口》。

大数据学习笔记，主要是保存一下，方便后期复习。有发现错误的朋友，欢迎随时指正。

Cassandra 权威指南 大数据学习必备。 本书是一本广受好评的Cassandra图书。与传统的关系型数据库不同，Cassandra是一种开源的分布式存储系统。书中介绍了它无中心架构、高可用、无缝扩展等引人注目的特点，讲述了如何安装、配置Cassandra及如何在其上运行实例，还介绍了对它的监控、维护和性能调优手段，同时还涉及了Cassandra相关的集成工具Hadoop及其类似的其他NoSQL数据库。 　　本书适合数据库开发人员与网站开发者阅读。 cassandra 权威指南 大数据 nosql hadoop

文本详细分析了hadoop的基本构成和原理，hbase的基本原理和常用命令，hive的原理和常用命令等。

现有如下数据: A:B,C,D,F,E,O B:A,C,E,K C:F,A,D,I D:A,E,F,L E:B,C,D,M,L F:A,B,C,D,E,O,M G:A,C,D,E,F H:A,C,D,E,O I:A,O J:B,O K:A,C,D L:D,E,F M:E,F,G O:A,H,I,J 求哪些人两两之间有共同好友，及共同好友有哪些人？ 思路: 第一步:只求哪些人两两之间有某个共同好友 A:B,C,D,F,E,O for(好友列表){ context.write(“好友”,“用户”)； } A-B C A-B E A-C F … package com.bigdata.map

AdventureWorksDW数据实验和学习资源链接，本资源包含AdventureWorksDW项目的实验数据，包含2008和2014两个版本，有基本的数据导入和使用文档，有决策树的实验分析和本项目完整的学习资源链接（多维数据分析待完善）。