三维激光扫描点云为文物模型重建提供了新的数据支持，但扫描所得海量点云包含大量冗余数据，给建模带来很大不便。针对扫描点云过密、冗余数据较多的问题，提出了一种基于自适应分层的文物点云数据压缩算法。算法的基本思想是：首先通过基于倒角距离变换的自适应分层方法对原始点云进行自适应分层；然后使用弦高差值作为特征点的判别依据来删除冗余数据，采用改进的弦高差法对每层点云进行压缩，保留对模型特征贡献较大的特征点。实验结果表明，通过形状误差控制分层厚度，能在平缓部位减少层数以提高效率的同时不至于使复杂部位因分层过厚而损失重要特征，改进的弦高差法在保留大曲率特征的同时不至于使平缓部位出现孔洞，从而保证了模型重建的精度。

c语言实现lzw数据压缩算法。该代码压缩效果强于rar与zip。该代码已经封装好了，包含后直接调用函数lzw_compress(name)就可以对name文件进行压缩。

用java实现的，可以把yv12的图片压缩到想要的分辨率。文件中还有YV12和I420转NV21的算法。

LZW数据压缩经典算法，里面附有VC++源码，经本人编译测试无问题，请放心下载.

首先论述了几种传统矢量数据压缩算法，在分析各种算法单独用于电子地图压缩时存在问题的基础上提出一种矢量数据压缩算法，并对其压缩效果进行评价。

现有基于可缩放矢量图形SVG的空间矢量数据网络发布往往存在着网络延时大、浏览器资源占用率高等问题。根据窗视变换原理，提出了视觉无损的SVG空间矢量数据压缩算法。该算法通过重新设定SVG的地图范围，根据新的范围对原始空间数据进行变换，从而实现空间数据的约减。实验结果表明，该算法优于常用的Douglas-Peucker算法，在提高压缩率的同时也减少了计算时间。

道格拉斯算法解决了曲线当中数据点的压缩问题 也可以作为曲线拟合的前期处理

数据压缩在很多领域都要用到，本程序实现了数据的压缩和解压双向过程