采用概率数据关联（PDA）跟踪多目标.是matlab代码，有疑问的地方大家可以相互学习。

Matlab数据关联规则挖掘的工具箱(含使用手册)

Apriori算法举例 现有A、B、C、D、E五种商品的交易记录表，找出所有频繁项集，假设最小支持度>=50%,最小置信度>=50%

相对关系型数据库和NoSQL数据库，定义良好的图数据库在应对信息爆炸和社交网络数据上，具有一些独特的优势。本资源可以学习一些关键性的概念，以及实例参考。

介绍多目标跟踪算法，包括（1）多目标跟踪处理流程，（2）数据关联算法；（3）联合概率数据互联算法介绍多目标跟踪算法，包括（1）多目标跟踪处理流程，（2）数据关联算法；（3）联合概率数据互联算法

在一家超市中，人们发现了一个特别有趣的现象：尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起。但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的稍量大幅增加了。这可不是一个笑话，而是一直被商家所津津乐道的发生在美国沃尔玛连锁超市的真实案例。原来，美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。这个发现为商家带来了大量的利润，但是如何从浩如烟海却又杂乱无章的数据中，发现啤酒和尿布销售之间的联系呢？这又给了我们什么样的启示呢？这是一个模拟商场销售数据的二维数据关联度的分析例子。

经典数据关联方法(NNDA、PDA、JPDA

比较全面的目标跟踪方法！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

概率数据互联算法，航迹关联，数据融合，PDA，雷达数据处理及应用

该代码是一个演示，它在2维和3维中实现了多个目标跟踪。 它的灵感来自 Y. Bar-Shalom 与概率数据关联过滤器 (PDAF) 相关的工作。 主文件“Structure_PDAF_Tracking_Demo.m”执行以下操作： 1. 生成在不同轨迹上移动的点数。 2. 添加杂乱和嘈杂点。 3. 初始化跟踪结构。 4.随时间实现多目标跟踪。 5. 跟踪支持多目标发起、遮挡和丢失。 该代码可以扩展到多个维度、目标移动轮廓和噪声。 跟踪算法尝试遵循原始的 PDAF 算法。 但是，做了一些捷径。 几个参数控制跟踪的行为。 邀请您尝试对此代码发表评论。