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爬网微博 新浪微博的数据采集主要有两种方法，基于新浪微博API和基于网络爬虫的页面解析。本系统采用基于网络爬虫的页面解析方法，基于网络爬虫的微博信息采集可以突破API开放接口限制，不间断地爬取信息。网络爬虫根据顺序URL列队获取URL地址，并下载其指向页面至本地，再利用DOM树进行网页解析。利用XPath可以定位放置关键信息的DOM位置，最后取下XPath特征官方中的内容。 政务微博分析 根据需求说明需要采集的数据属性如下： 微博内容 是否原创 转发内容 发布时间 转发数 评论数 点赞数 设备源 微博ID 对于抓取到的页面原始代码分析不同属性对应的标签分别提取数据。最后将采集到的数据保存为csv格式，供数据分析使用。 人工选择微博账号 根据事件发生的时间爬取事件发生前后一个月全部三个月的微博，以实现自动采集数据，根据微博账号爬取PageId，将PageId作为爬取数据的URL的一个分段拼接

StockAnalytics 每天抓取股票数据，保存到mongodb。 使用Spark进行分析后保存到Mysql中。 WEB界面展示 技术架构：SpringMVC + Spring + Mybatis + Spring data MongoDB 一阶段：（完成） 每天抓取股票数据，保存到mongodb。 二阶段：（进行中） Spark完成ETL数据处理，由另一个Scala项目完成 三阶段：（筹备中） WEB展示数据图表和查询分析

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