实验指导,比较适合正在学习数据仓库和数据挖掘的同学.

数据仓库与数据挖掘中的MDX的操作实验，可以用来练习。

数据仓库和数据挖掘，陈志泊等写的讲义，关于数据挖掘部分的内容很丰富

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是我写的一篇论文，Word格式，对大家可能有用吧

数据仓库与数据挖掘的课件，讲的非常详细，可用于老师讲解的课件，也可用于自学的参考材料！

数据仓库、数据挖掘教材：数据挖掘与知识发现.pdf

Building the Data Warehouse, 4th Edition（最权威的“数据仓库”经典著作，最新第4版）.pdf 带完整目录！！其他地方找不到的！！

频率和众数 百分位数 位置度量：均值和中位数 散布度量 多元汇总统计 汇总数据的其他方法 四分位数 分位数根据其将数列等分的形式不同可以分为中位数，四分位数，十分位数、百分位数等等。四分位数作为分位数的一种形式，在统计中有着十分重要的意义和作用。人们经常会将数据划分为4个部分，每一个部分大约包含有1/4即25％的数据项。这种划分的临界点即为四分位数。它们定义如下： Q1=第1四分位数，即第25百分位数； Q2=第2四分位数，即第50百分位数； Q3=第3四分位数，即第75百分位数。 四分位数是将数列等分成四个部分的数，一个数列有三个四分位数，设下四分位数、中位数和上四分位数分别为Q1、Q2、Q3，则：Q1、Q2、Q3的位置可由下述公式确定： 四分位数是将数列等分成四个部分的数，一个数列有三个四分位数，设下四分位数、中位数和上四分位数分别为Q1、Q2、Q3，则：Q1、Q2、Q3的位置可由下述公式确定：

本压缩包内含有三个文件:pdf电子书，课程ppt幻灯片，及本书所用的数据库。 本书共分为 8 章和 1 个附录。第 1 章介绍企业数据资源管理，旨在说明数据仓库与数 据挖掘是企业数据资源管理的高级阶段，也是必然趋势。同时也介绍了数据仓库与数据挖 掘能为企业做什么。第 2 章介绍数据仓库的概念与结构，读者在学完本章后可以明白什么 是数据仓库，数据仓库是怎样构成的。第 3 章介绍数据仓库的设计与开发，在学完本章后， 读者可以根据需求设计自己的数据仓库，并逐步地建立自己的数据仓库(或数据集市)。第 4 数据仓库与 数据挖掘 章介绍数据仓库的一个重要应用——联机分析处理，读者可以理解多维数据分析的方法。 第 5 章介绍数据挖掘概述，在学完本章后，读者应能明白数据挖掘能做什么，有些什么方 法。第 6 章介绍数据挖掘中的一个重要的也是工作量最大的一个环节——数据预处理，在 学完本章后，读者应明白为什么要进行预处理，预处理的各种方法，并学会怎样进行数据 的预处理。第 7 章介绍数据挖掘中的常用算法，读者可以理解这些算法的基本思想，掌握 典型算法的应用。第 8 章结合一个实际案例介绍 SQL Server 2005 数据仓库与数据挖掘工具 及其应用。建议读者在本章学习的基础上，自己深入钻研 SQL Server 2005 的数据仓库与数 据挖掘工具。最后，以附录 A 的形式给出了一个简易的数据挖掘工具——Weka，旨在为本 课程的教学提供一个方便的实验环境。