数学形态学算法研究硕士论文　希望对大家有所帮助

陆宗骐，朱煜 （华东理工大学信息学院，上海，200237，E-mail: zqlu@ecust.edu.cn） 摘 要: 本文介绍了数学形态学中结构元素为4连通或8连通的3×3邻域时腐蚀、膨胀运算的快速算法。区域采用线段编码表示，腐蚀与膨胀运算在当前线段与其相邻的上下线段之间通过逻辑运算实现。4连通邻域结构元素下作腐蚀(或膨胀)运算时，先将当前线段两侧各除去(扩展)一个像素，再与上下邻接线段作与(或)运算。8连通邻域结构元素下与此相类似，不同在于参与运算的3条线段都需在两侧除去或扩展像素。运算速度一般可提高3~5倍。 关键词: 数学形态学；腐蚀；膨胀；快速算法；

随着科技的发展 ,车牌识别系统得到了很多应用 .车牌识别系统包含三个部分 :车牌定位、字符分割和字符识别 .车牌字符分割是车牌自动识别系统中的重要步骤 .车牌字符分割中存在噪声干扰、边框影响、铆钉和间隔符影响、车牌旋转、光照不均等问题 .这些问题容易造成分割不准确 ,甚至分割错误 .针对这些问题 ,该文提出了一种先分段 ,再利用Hough变换拟合直线的水平分割方法和基于先验知识约束的垂直分割方法 ,同时提出目标增强的预处理方法 .大量实验表明 ,该算法较好地解决了以上问题 ,适用于各种质量的车牌图像 ,分割的准确率较高

基于数学形态学的图像边缘检测具有对噪声鲁棒等优势，但单一结构元素的边缘检测不能检测复杂边缘。文中针对原有遗传算法"早熟"现象及精确度不高的现象，提出了一种改进的遗传算法，并将其应用于多元结构元素选取中。实验证明，改进后的算法优化了基于多元结构元素的形态学边缘检测算子，提高了检测精度和抗噪声能力。

数学形态学细化算法的matlab实现，主要应用循环击中击不中算法，同时有matlab自带的细化函数实现，循环击中击不中算法运行速度效率不及Matlab自带的细化函数，但原理很清晰，吻合冈萨雷斯版教材中细化方法。

利用图像处理技术进行了水位试验台铟钢尺水位的自动读取研究，给出了处理的步骤和方法，包括图像分割，水位线定位，刻度线检测和水位计算。采用边缘检测、数学形态学处理和加权的图像投影方法对刻度线进行检测。同时用图像处理和激光水位计测量相结合实现水位计算。实验结果证实了所采用的方法确实可行，处理结果精度可达到0.5 mm。

针对在岩石变形实验的熔融图像处理中，图像的曝光不均、单个像素点灰度值异常和裂痕带来的分割噪声问题，本文提出了一种基于数学形态学中的腐蚀、膨胀方法的自适应阈值分割算法，通过和全局阈值法和局部阈值法的对比实验可以看出，这种方法不仅能够解决全局阈值分割法亮度分布不均的问题，也能解决局部阈值分割法（Bernsen算法）抗噪声性能差的问题，同时运算效率提高38.5倍（和Bernsen算法比较）。

C#语言、VS2005开发环境下的数学形态学图像处理，包括图像腐蚀运算、膨胀运算、开与闭运算、击中击不中变换！

行业分类-电信-改进数学形态学滤波器的电流报警信号处理方法.rar

这是数学形态学中粗化与细化的源代码，有需要的同学请放心下载，并祝愿你学业有成。