书名:信号数字处理的数学原理 作者:程乾生 内容提要：讨论信号数字处理的基本概念、原理和方法。 主题 数字信号 -- 信息处理 -- 数学理论 发行地:北京 出版社:石油工业出版社 出版时间:1993.11 页数:815页

语音识别技术学习必备，是国内改方面的经典教材，也是语音识别课程大部分高校的教材。

1题目来源 教师推荐 2研究目的和意义 数字信号处理是应用最快、成效最显著的新科学之一, 广泛地应用在通信、控制、生物医学、遥测遥感、地址勘探、航空航天、自动化仪表等领域, 国内外高校都为相关专业的学生开设了这门课程。我校除通信电子信息类的专业外, 计算机科学与技术、光信息科学与技术、地理信息系统、信息安全、生物医学工程、测控技术与仪器等专业都在教学计划中相继设置了《数字信号处理》课程。《数字信号处理》课程的特点是概念多, 公式、性质的推导和证明繁琐, 还需《信号与系统》等相关课程的基础, 被公认为大学课程中最难的课程之一,学生对上课内容的理解往往跟不上老师授课的进度。现在很多大学教

本书围绕Xilinx新一代28nm工艺芯片7系列FPGA，结合Xilinx新一代开发工具Vivado以及针对算法开发的Vivado HLS和System Generator，讲解了数字信号处理中的经典算法在FPGA上的实现方法。第2版保持了第1版的主题——如何将理论算法转化为工程实现，新增了算法的Matlab代码描述；增加了部分算法的System Generator模型。 讲解了FPGA实现时的一些细节问题如复位、跨时钟域设计等。

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包括随机信号发生器，FFT，DFT，RFFT，IRFFT，滤波器，卷积等，IRMA模型

基本要求：录制一段自己的语音信号，并对录制的信号进行采样；画出采样后语音信号的时域波形和频谱图；给定滤波器的性能指标，采用窗函数法设计滤波器，并画出滤波器的频率响应；然后用自己设计的滤波器对采集的语音信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形和频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化。

经典语言信号处理教材，含有语音形成，处理，编码，语言增强等内容介绍，同时也对经典算法做了一定讲解，可以参看。

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