高清版 国外专著 matlab处理图像 很有参考价值 冈萨雷斯

基于matlab的人体行为识别。识别人体行为，如行走，站立，蹲坐，伸展手臂等。

该课题为基于帧差法的运动车辆目标跟踪，配备一个GUI界面，可实现统计车辆数量，运动轨迹，和统计车辆数量和车流量以及速度等。后期可开发成判断道路是否拥挤等课题。可定制关于违章检测，车辆车型，车标等识别。

该课题为MATLAB数字仪表图像识别系统。可以识别万用表，压力表，电表，手表等的数字识别，包括小数点。带有一个GUI界面，流程为：灰度，二值化，定位，连通闭环，分割出数字区域，开闭运算，去除小面积，细化，精准定位，分割，识别。

用DCT变换和小波变换对全色光学图像和多光谱图像进行融合，生成同一图像。 数字图像处理的课程作业，由matlab完成，可直接运行。有很大的参考价值。

摘要:从20世纪80年代开始，机器视觉技术的发展速度不断加快，已经走进了人们的日常生活与工作之中。机器视觉的图像目标识别系统的自动化程度较高，应用范围广，尤其在危险场所的运用，采用机器视觉代替传统的人工视觉，能够更好的满足危险作业基本需求。通过机器视觉对图像的目标与背景进行特点分析，然后选取适合的阈值分割方法，可对目标物体进行提取、识别与定位。

该课题为基于MATLAB的摄像头的图像考勤系统。调用笔记本自带摄像头，从左侧进入为正1，右侧出去为负1，每统计到一个人数记为正负1.点击开始和点击结束为一个周期。带GUI界面。另外可定制二次开发基于图像的人数考勤系统。

本课题为基于MATLAB的不变矩答题卡识别。可识别学号，学科，答案，并进行分数统计，以及判断是否及格。后台可设置标准excel答案。经过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波、边缘检测、hough变换等预处理。带GUI交互式界面。 识别原理***：计算出了单选选择答案后，需要与标准的答案进行对比。这时需要建立一个二维的数组来储存标准答案。在程序中建立了一个数组，只有一行却有多个列，来记录每一道单项选择题的标准答案。记录好考生填涂的答案和标准答案后，这时通过一个 FOR 循环一一对比，如果相同的就让计数器加一如果不同计数器就不加。循环结束后就可以统计出考生选对的答案，然后将统计好的数字乘上每道题的分数就可以计算出考生单选题的得分。

这是冈萨雷斯数字图像处理matlab版（第三版）源码

1、命令窗口输入guide，回车，进入文件夹里面的Classification.fig文件。 2、手写板书写汉字，保存到文件夹中； 3、将书写的汉字重新命名为对应的名字； 4、程序recognize.m里面的对应的汉字对应修改。 5、运行Example1即可。 说明： 该课题为基于bp神经网络的中文汉字识别系统，可以用手写板写，现场识别。有界面GUI操作。另外可识别汉字，字母，数字等均可。