关注私信获取 原始资料： 1、发电厂情况： （1）类型：水电厂 （2）发电厂容量与台数3*50MW，发电机电压 =10.5KV,cosφ=0.85。 （3）发电厂年利用小时数：TMAX=4200h （4）发电厂所在地最高温度40度，平均气温20度，气象条件一般，，所在海拔2800 m。 2、电力负荷情况 （1）发电机电压负荷：最大负荷6MW，最小负荷2MW，COSφ = 0.85，Tmax = 4000h （2）35KV电压负荷： 最大负荷30MW，最小负荷为10MW，COSφ=0.85，Tmax =4500h （3）其余功率送入110KV系统，系统容量5000MVA。归算到110KV母线阻抗为0.02，其中 =100MV•A （4）自用电4% （5）供电线路数目 ①发电机电压10.5KV，架空线路4回，每回输送容量2MW，cosφ=0.85 ②35KV架空线路4回，每回输送功率15MW,cosφ=0.85 ③11OKV架空线路2回，与系统连接。

在IT领域，网络性能是衡量一个系统效率的关键因素之一，特别是在宽带互联网的使用中。宽带连接数测试工具、宽带压力测试工具以及宽带TCP测试工具都是评估网络连接性能的重要手段。这些工具可以帮助用户了解网络的承载能力，确保网络的稳定性和速度，以及优化网络配置。 我们来详细讨论宽带连接数测试工具。这类工具的主要目的是检测系统能够同时建立多少个有效的宽带连接。在日常使用中，我们的设备可能同时进行多种网络活动，如浏览网页、在线视频、下载文件等，这就需要网络支持多个并发连接。通过连接数测试，我们可以了解网络的最大并发能力，找出可能存在的瓶颈，以便于优化网络设置或提升硬件配置。 接下来，宽带压力测试工具是另一种关键的网络诊断工具。它模拟高负载情况，对网络的带宽、延迟和丢包率等参数进行测试，以评估在网络拥堵情况下服务的稳定性。在进行大型文件传输、多人在线游戏或者云服务时，压力测试能确保网络在高流量下仍能正常运作。这种测试对于网络服务商和企业IT部门来说尤其重要，他们需要确保提供的服务在各种条件下都能保持高质量。 再来说说宽带TCP测试工具，TCP（传输控制协议）是互联网上最常用的通信协议之一，它负责数据的可靠传输。TCP测试工具专注于分析TCP连接的性能，包括连接建立时间、数据传输速率、重传次数等。通过这些指标，可以评估网络连接的稳定性、速度和效率。例如，如果TCP连接建立时间过长，可能会影响用户的网页加载速度；而频繁的数据重传则可能表明网络中有丢包问题，这会降低整体的网络体验。 在进行这些测试时，我们需要考虑的因素有很多，比如网络硬件（路由器、调制解调器等）、操作系统设置、网络安全软件的影响，甚至网络服务提供商的性能。通过综合运用这些测试工具，我们可以对整个网络环境进行深入分析，找出潜在问题，并提出相应的解决方案。 宽带连接数测试工具、宽带压力测试工具和宽带TCP测试工具是网络管理员和普通用户诊断和优化网络性能不可或缺的工具。它们帮助我们确保网络的稳定性和速度，从而提升我们的在线体验。对于IT专业人士来说，熟练掌握这些工具的使用，将有助于解决各种网络问题，提升工作效率。

易语言是一种专为初学者设计的编程语言，它采用了贴近自然语言的语法，使得编程变得更加简单易懂。在这个“易语言文本加密成数字”的主题中，我们主要关注的是如何使用易语言来实现文本数据的加密，并将其转换为数字形式，以及对应的解密过程。 在信息安全领域，加密是一种重要的技术手段，用于保护数据免受未经授权的访问或篡改。将文本加密成数字，通常是为了隐藏原始文本的内容，使其在传输或存储过程中不被轻易解读。这种加密方法通常基于某种特定的算法，将字符映射到一个数字序列，而这个映射关系只有拥有解密密钥的人才能还原。 在易语言中，我们可以使用基本的数据类型如整型（Integer）或长整型（Long Integer）来表示数字，同时利用字符串（String）类型处理文本。加密过程可能涉及到的操作有：字符转数字、数字运算、位操作等。例如，可以采用异或（XOR）运算、模运算（Mod）或者自定义的映射表来实现文本到数字的转换。 解密过程则是加密的逆操作，通过相同的算法，将加密后的数字恢复为原始文本。在易语言中，这可能涉及到反向执行加密时的运算步骤，或者使用解密密钥来查找正确的字符对应关系。 “数字版”可能指的是加密后的数据以数字的形式存储或传输，而不是传统的十六进制或Base64编码。这样的做法在某些场景下可能更有利于节省空间，但同时也需要考虑到数字形式可能带来的溢出问题和可读性问题。 “字节补位”可能是指在加密过程中，由于文本长度不一定是数字长度的整数倍，因此可能需要填充额外的字节来保持数据的完整性。这通常在处理多字节字符集（如UTF-8）时出现，以确保解密后的文本能够正确还原。 在易语言文本加密成数字源码中，我们可以期待看到以下几个关键部分： 1. 文本到数字的转换函数：接收一个字符串作为输入，返回一个数字。 2. 数字到文本的解密函数：接收一个数字作为输入，返回一个字符串。 3. 补位逻辑：根据需要对文本进行填充或去除填充字节。 4. 错误处理：处理可能出现的异常，如输入格式错误、解密失败等。 通过理解和学习这段源码，开发者可以掌握易语言中的加密解密技巧，了解如何在实际项目中应用这些技术，提高数据安全性。同时，这也为深入研究其他编程语言的加密算法提供了基础。

【天池】“数智教育”数据可视化创新大赛是一场旨在推动教育领域数据科学与可视化技术应用的竞赛。参赛者需要利用提供的数据集，通过数据分析和可视化手段，探索教育领域的深层次信息，展示出数据背后的故事，以提升教育质量和效率。在这样的大赛中，参与者将学习并运用多种IT技术，包括但不限于数据清洗、数据挖掘、数据可视化和机器学习等。 数据清洗是比赛的第一步，它涉及到去除异常值、缺失值处理和数据格式统一等任务。对于教育数据，这可能包括清理学生考试成绩中的错误记录、整理学生信息表中的空缺项，以及统一不同学校或地区间的课程编码等。这一步骤对后续分析的准确性和有效性至关重要。 数据挖掘则需要参赛者从海量的教育数据中发现模式、趋势和关联性。例如，可以通过聚类分析将学生分组，找出不同学习群体的特点；或者通过关联规则学习探索影响学生成绩的各种因素之间的关系。此外，时间序列分析可以用于追踪教育政策变化对学生学业表现的影响。 数据可视化是本次大赛的核心部分，它要求参赛者将复杂的数据转化为易于理解的图形。常见的可视化工具如Tableau、Python的Matplotlib和Seaborn库、R语言的ggplot2等都可以用来创建各种图表，如条形图、折线图、散点图和热力图等。有效的可视化可以帮助人们直观地理解教育数据，比如展示各学科间的成绩分布，揭示地域间的教育水平差异，或揭示教育资源分配的不均衡性。 机器学习技术在大赛中也有广泛应用，如预测模型可以预测学生的学习成果或辍学风险，分类模型可以识别影响学生成功的因素。这些模型可能基于监督学习（如逻辑回归、决策树、随机森林或支持向量机）或无监督学习（如聚类算法）。同时，深度学习方法如神经网络也可以用于复杂的特征提取和模式识别，以提供更深入的洞见。 参赛者在比赛中还需要关注数据安全和隐私保护。教育数据通常包含敏感信息，如学生的个人信息和成绩，因此在分析过程中必须遵守相关的数据保护法规，确保数据的匿名化和脱敏处理。 “数智教育”数据可视化创新大赛不仅是一次技术的较量，更是对参赛者创新思维和问题解决能力的挑战。通过这次比赛，参赛者能够提升自己的IT技能，加深对教育领域的理解，并有可能提出具有实际影响力的解决方案，推动教育行业的数字化转型。

电工学是电气工程领域的基础学科，它涵盖了广泛的理论和技术，包括数字电路和模拟电路。本教程集合了这两方面的内容，旨在提供一个全面的学习资源，帮助初学者或有志于深入理解电子技术的人士掌握核心概念。 数字电路是电工学的一个重要分支，主要研究如何用二进制数字系统来表示和处理信息。它主要由逻辑门（如AND、OR、NOT、NAND、XOR等）、触发器、计数器、存储器等基本单元构成。在本教程中，你可以期待学习到以下知识点： 1. 数字信号的基本概念：二进制数、十六进制数、位运算。 2. 基本逻辑门的功能与真值表。 3. 组合逻辑电路的设计：利用逻辑门实现各种复杂逻辑功能，如编码器、译码器、数据选择器等。 4. 时序逻辑电路的理解：触发器、寄存器、计数器的工作原理及应用。 5. 脉冲波形的产生与整形：定时器、振荡器等。 6. 数字集成电路的使用：如74系列、4000系列芯片的应用。 模拟电路则关注连续变化的电压和电流，它在音频、视频、通信等领域有着广泛的应用。本教程的模拟电路部分可能包括： 1. 直流电路分析：欧姆定律、基尔霍夫定律的应用，电阻、电容、电感的串联和并联。 2. 放大器基础：共射极、共集电极、共基极放大电路的特性，负反馈的概念。 3. 运算放大器：理想运放的特性，非反相、反相放大器，电压跟随器，比较器。 4. 动态电路：RLC电路的暂态和稳态分析，谐振现象。 5. 集成电路的应用：运算放大器在滤波、积分、微分等信号处理中的应用。 6. 功率放大器：乙类、甲乙类放大器的工作原理及效率考虑。 7. 模拟信号的转换：ADC和DAC的工作原理及其在数字系统中的作用。 通过这个压缩包中的"电工学简明教程"，你将能够系统地学习和理解电工学中的数字电路和模拟电路理论，同时结合PPT和讲义，理论与实践相结合，有助于提升你的理解和应用能力。无论你是学生还是工程师，这套教程都将是你提升电工学技能的宝贵资源。记得在学习过程中，理论联系实际，多做实验，这样才能更好地消化吸收这些知识，成为一名真正的“大神”。

由于中国城市统计年鉴的人口数据质量较差，缺失很多，所以我们整理各个地方政府的统计 年鉴，现在分享非大家~ 中国城市常住人口数与户籍人口数，时间跨度是2001年到2 021年，数据来源是各个地方统计年鉴。由于21年乘以300多个城市，整理起来还是 比较麻烦，所以收一点辛苦钱。 下载excel或者dta格式都可以，把excel转 dta的stata代码如下（路径根据自己电脑设定）： import excel "K:\Research\出口升级\城市人口数.xlsx", sheet("常住 人口数") firstrow clear reshape long 常住人口数, i(城市id) j(年份) tempfile 常住人口数 save "`常住人口 数'" import excel "K:\Research\出口升级\城市人口数 .xlsx", sheet("户籍人口数") firstrow clear re shape long 户籍人口数,i(城市id) j(年份) tempfile 户籍人口数 save "`户籍人口数'" use "`常住人口数'",clear merge 1

设计一个数显频率计 步骤十分详细，包含有电路图，仿真步骤等 参数计算，可供参考 使用Multisim仿真实现

四元数矩阵

里面有可运行代码，word文档和PDF

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