对数字散斑技术做了基本分析与演练过程 适合初级者接触理解 针对给出的不同方法做进一步自我研究
2022-02-23 15:31:07 2.75MB 散斑图样 研究过程 方法详解
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双目立体视觉中,计算视差的方法并利用散斑技术来完成
2022-02-20 22:33:13 257KB 数字图像处理 双目视觉 视差
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DPAD 实现了两种不同的基于各向异性扩散的散斑过滤方案: -SRAD(减少斑点AD) -DPAD(细节保留广告) 这两种方法都基于 Frost 和 Kuan 的 LMMSE 滤波器对乘法噪声的各向异性扩展。 滤波器的优劣基于对噪声变异系数的正确估计。 扩散也可以使用实现半隐式方案的AOS运算符完成。 论文中的方法解释如下: 于 Y,阿克顿 ST。 散斑减少各向异性扩散。 IEEE Trans 图像处理。 2002;11(11):1260-70。 S. Aja-Fernandez、C. Alberola Lopez,关于各向异性扩散散斑滤波的变异系数的估计,IEEE Trans。 图像处理,第 15 卷,没有。 9,2006 年 9 月。 基于 Yu 和 Acton 实现的 SRADDIF 工具箱的工具箱(基于 Frederico D'Almeida 的“非线性扩散工具箱”
2022-02-17 16:17:14 8KB matlab
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激光横向剪切干涉仪的最有用的应用之一是用来检验物镜的准直;另一用途是测定固体透明试件的不均匀性;还可应用于大凹球面或非球面的表面缺陷的测量。
2022-02-12 10:02:55 69KB matlab 剪切干涉仪 剪切散斑干涉
资源包含以下内容: 1) 加载前四幅散斑干涉图 2) 加载前四幅散斑干涉图 3) 时间相移法剪切散斑干涉系统.vi 该系统可为相关专业人员提供指导,该系统演示了以下功能: 1) 基于LabVIEW开发的四步时间相移算法演示实例 2) 基于LabVIEW开发的最小二乘相位解包裹算法演示实例 3) 基于LabVIEW开发的正余弦均值滤波算法演示实例 4) 基于LabVIEW图像处理实例演示!
最小二乘解包裹算法通常是引入离散余弦变换(DCT)求解离散泊松方程,得到最小二乘意义上的相位展开解,最后得到真实连续的展开相位。该算法运算速度快,并且稳健。 该算法可用于全息干涉,散斑干涉等任何实际使用中获得的包裹相位的求解
有效去除数字散斑条纹图中的噪声是散斑干涉测量技术中的关键问题。提出了一种基于Goldstein滤波的数字散斑条纹图平滑方法。该方法需要将散斑条纹图中的干涉相位转换为矢量空间中的单位矢量,并进行快速傅里叶变换(FFT), 得到其频谱,然后对频谱进行加权处理,从而抑制噪声的频率成分,再将加权处理后的频谱变换到空间域,计算干涉相位,得到原始散斑条纹图的滤波结果。将该滤波方法运用于四步相移数字散斑干涉条纹图像处理。实验结果表明,该方法在滤除散斑噪声的同时能够有效地保护散斑条纹图的轮廓和细节信息,增强了散斑干涉条纹的对比度。
2022-01-24 22:27:40 5.59MB 图像处理 Goldstein 数字散斑 傅里叶变
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随机散斑 一个简单的散斑图案建模程序
2021-12-27 18:42:40 2KB Python
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找出总体趋势超声图像中的斑点降噪”,作者:Juan L. Mateo a, Antonio 费尔南德斯-卡瓦列罗 a,b,*; 发表于 Expert Systems with Applications 36 (2009) 7786-7797。 [ http://www.researchgate.net/publication/222566794_Finding_out_general_tendencies_in_speckle_noise_reduction_in_ultrasound_images ] 摘要:本文调查和汇编了一些主要用于平滑或抑制超声图像中散斑噪声的技术。 有了这些信息,就可以根据一项实验对所有研究方法进行比较,并使用质量指标来测试其性能并显示每种方法可以带来的好处。 为了测试这些方法,创建了一个合成的、无噪声的肾脏图像,然后使用 Field II 程序进行模拟以破坏
2021-12-23 23:45:23 78KB matlab
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提出了一种基于二维连续小波变换的电子散斑干涉(ESPI)条纹图相位提取方法。通过检测二维小波脊确定条纹相位,并引入条纹频率作为向导,有效地避免了相位解调过程中的符号奇异性问题,从而使该算法既能处理开条纹图也能处理闭条纹图,且对散斑噪声具有较强的抑制能力。数值模拟和实验结果表明,该方法在抑制散斑噪声的同时能够有效地提取出条纹相位,对开条纹图和闭条纹图都能处理。
2021-12-08 20:44:10 4.19MB 图像处理 相位提取 电子散斑 小波变换
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