[深度应用]·DC竞赛轴承故障检测开源Baseline(基于Keras1D卷积 val_acc:0.99780) 轴承是在机械设备中具有广泛应用的关键部件之一。由于过载,疲劳,磨损,腐蚀等原因,轴承在机器操作过程中容易损坏。事实上,超过50%的旋转机器故障与轴承故障有关。实际上,滚动轴承故障可能导致设备剧烈摇晃,设备停机,停止生产,甚至造成人员伤亡。一般来说,早期的轴承弱故障是复杂的,难以检测。因此,轴承状态的监测和分析非常重要,它可以发现轴承的早期弱故障,防止故障造成损失。 最近,轴承的故障检测和诊断一直备受关注。在所有类型的轴承故障诊断方法中,振动信号分析是最主要和有用的工具之一。 在这次比赛中,我们提供一个真实的轴承振动信号数据集,选手需要使用机器学习技术判断轴承的工作状态。
2023-05-05 21:56:17 31.71MB 深度学习 故障检测
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全面综述基于事件的控制系统的研究现状与最新成果.主要介绍事件驱动通信机制的各种类型和事件触发控制的主要研究内容,包括不同的建模方法以及控制器与事件产生器的联合设计方案,重点对时延系统建模方法进行分析,将事件触发闭环控制系统建模成连续时滞模型.此外,关于网络诱导因素对事件触发机制的影响以及网络化事件触发控制的一些应用也进行说明.最后,提出目前研究工作所存在的不足,以及下一步需要解决的开放难题.
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富士施乐CP105B激光打印机打印机检测工具,打印机监控软件,获取正在打印的列表信息,以及打印的状态,对卡纸等问题做出响应
2023-04-16 10:55:20 13.94MB 富士施乐 打印机 检测工具
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摘  要:结合测试系统理论和虚拟仪器技术的研究,提出了以PXI 检测设备为的LabVIEW8.5 的专用综合测试系统。系统以LabVIEW 为软件开发平台,用图形化程序语言设计了系统对电子设备测试的各个模块程序流程图以及源代码。该测试系统可以有效地缩短维修周期,降低维护成本,提高维护的可靠性,使电子设备故障系统的检测水平实现数字化、模块化和智能化。   关键词:LabVIEW;电子设备;PXI ;故障;检测   Abstract :Based on current test system theory and the virtual instrument technology resear
2023-04-10 15:27:54 365KB LabVIEW 的电子设备故障检测系统
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研究存在未知短时延、丢包和系统不确定性的网络化切换控制系统故障检测时域优化问题. 首先基 于观测器构建残差发生器, 结合Lyapunov 函数方法和平均驻留时间方法分析系统的稳定性, 并以线性矩阵不等式(LMI) 形式给出故障检测滤波器的求解方法; 然后为了改善故障检测系统的性能, 采用后置滤波器对残差信号进行时域优化, 并利用奇偶空间方法给出其最优解; 最后设计并推导出自适应阈值. 仿真结果验证了所提出方法的有效性.

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具有量化和丢包率的网络控制系统的事件触发控制
2023-03-24 17:59:27 433KB 研究论文
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基于能量密度的损伤识别方法为振动筛横梁故障的在线诊断提供了可能,以PCI-6023E板块作为硬件,labview图形化编程语言为软件,实现了裂纹梁的故障诊断系统设计,并通过试验验证了此方法的可行性。
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针对局部二值模式(local binary pattern,LBP)描述信息单一以及对噪声敏感的问题,提出一种多尺度自适应阈值局部三值模式(multi-scale adaptive local ternary pattern,MSALTP)编码算法。MSALTP首先将原始图像放大;其次将图像平均划分成几个区域,并计算像素的均值;然后计算每个区域中心像素与均值的偏差;最后提取ALTP特征,将结果统计特征直方图实现图像分类。实验表明提出的算法识别率比目前较好的抗噪声算法在不同的噪声下识别率有较大提高。
2023-03-18 22:31:13 946KB 局部三值模式 自适应阈值 多尺度
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针对传统控制理论的缺陷,提出了PID神经元网络及其控制系统,并介绍了其研究和应用。
2023-03-18 21:54:11 5.1MB PID 神经网络 控制系统
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基于otsu算法的 自适应阈值分割 图像分割类别
2023-03-12 16:45:54 4KB otsu算法 自适应
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