针对现有DDoS（distributed deny of service）攻击检测率低、误报率较高等问题进行了深入研究。根据DDoS攻击发生时网络中的流量特性和IP熵特性，建立了相应的流量隶属函数和IP熵隶属函数，隶属函数的上下限参数通过对真实网络环境仿真得到。提出了基于流量和IP熵特性的DDoS攻击检测算法，先判断流量是否异常，再判断熵是否异常，进而判断是否发生了DDoS攻击。由仿真结果可以看出，单独依靠流量或IP熵都不能很好地检测出DDoS攻击。该算法将流量和IP熵特性综合考虑，准确地检测出了DDoS攻击，降低了误报率，提高了检测率。
2022-02-03 00:21:49
867KB
1
结合DDoS攻击检测方法的最新研究情况，对DDoS攻击检测技术进行系统分析和研究，对不同检测方法进行比较，讨论了当前该领域存在的问题及今后研究的方向。
2021-12-22 14:24:24
39KB
1
脸活体验证是人脸识别过程中重要的一环，主要区分真实的人脸与假脸图像，能够识别通过纸张打印，屏幕翻拍，3D模型等场景的欺骗行为。我们在算法设计阶段，尝试了不同的方法，包括SVM，LBP，深度学习等，针对单一场景或者摄像头，能够获得不错的效果，但是没有得到一个能够兼容多种摄像头的活体算法，我们将我们训练的其中一个模型开放出来，逆光等情况下效果不是很好，可以作为参考。
依赖
基于mobilenet-0.5
OpenCV 3.4.3以上
MTCNN人脸检测
凯拉斯，TF
Python3
运行
python src / demo.py
2021-12-08 14:04:40
10.82MB
1
在享受着网络技术带来的便利的同时，潜在的威胁在暗处窥探着我们的隐私和安全，例如一种新的网络攻击方式——高级持续型渗透攻击因为其特殊型和高危型逐步受到网络安全从业者的关注。高级持续型渗透攻击由于其颠覆传统病毒的特性，传统的检测方式难以方便的检测其存在和运行，而现有的检测方式有往往伴随着计算资源和时间资源的消耗。因此，基于动态监测APT病毒的目的，笔者采用了行为分析的检测方法，结合MAPREDUCE编程方式和支持向量机算法，得出了一种新的APT检测模型并测算出了分析权重数据。
2021-11-27 18:02:09
1.5MB
1
针对内外网用户的恶意扫描检测，通过snort 的端口扫描攻击检测，初步识别攻击的源
和目的地址，进行及时防御，将威胁降到最低，更好的保护公司单位网络的安全。
2021-11-06 19:39:28
353KB
1
DDoS 攻击是目前网络安全中最难解决的问题之一 ，也是当前DDoS研究的重点之一． 本文着重探讨了DDoS攻击检测技术所面临的挑战和国内外的研究进展，对不同检测方法进行了系统深入的分析和比较，并对DDoS攻击检测的研究进行了小结和展望 ．
2021-10-29 15:43:06
495KB
1